{"id":260,"date":"2020-09-26T12:00:00","date_gmt":"2020-09-26T10:00:00","guid":{"rendered":"podlove-2020-09-24t19:47:26+00:00-db178d5d54fbdaf"},"modified":"2020-09-25T11:35:53","modified_gmt":"2020-09-25T09:35:53","slug":"dl005-wetterprojekt","status":"publish","type":"podcast","link":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/2020\/09\/26\/dl005-wetterprojekt\/","title":{"rendered":"dl005: wetterprojekt"},"content":{"rendered":"\n\t\t\n            <div class=\"podlove-web-player intrinsic-ignore podlove-web-player-loading\" id=\"player-69e157ffe3ed3\"><root data-test=\"player--xl\" style=\"max-width:950px;min-width:260px;\">\n  <div class=\"tablet:px-6 tablet:pt-6 mobile:px-4 mobile:pt-4 flex flex-col\">\n    <div class=\"flex-col items-center mobile:flex tablet:hidden\">\n      <show-title class=\"text-sm\"><\/show-title>\n      <episode-title class=\"text-base mb-2\"><\/episode-title>\n      <subscribe-button class=\"mb-4 mobile:flex tablet:hidden\"><\/subscribe-button>\n      <poster 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Doktorarbeit verschoben<\/li><li>Ende Juni wurde die Disputation nachgeholt und 1 Woche vor Aufnahme der Folge kam die Urkunde<\/li><li>Helena darf sich jetzt offiziell Frau Dr. Helena Schmidt nennen<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Thema der Folge (00:02:23)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Wie bereits in Folge 1 erw\u00e4hnt, hat Helena zusammen mit Rebecca 2018 ein Wetterprojekt entwickelt<\/li><li>Zusammen haben sie an der Ausschreibung <a href=\"https:\/\/www.ecmwf.int\/en\/about\/media-centre\/science-blog\/2018\/ecmwfs-summer-weather-code\">Summer of Weather Code des ECMWF<\/a> teilgenommen<\/li><li>Es gab verschiedene Challenges; die beiden haben sich f\u00fcr <em>innovative visualizations<\/em> beworben<\/li><li>Um das Projekt zu entwickeln, hatten sie ein halbes Jahr Zeit<\/li><li>Als Data Scientist und Designerin waren sie dabei das perfekte Team<\/li><li>Und wie das ganze abgelaufen ist, welche H\u00fcrden es gab und was das Ergebnis ihrer Zusammenarbeit ist, darum geht es heute.<\/li><li>Daf\u00fcr begr\u00fc\u00dfen wir ganz offiziell unseren erstan datenleben-Gast<\/li><li>Bei uns ist heute Rebecca, auch besser bekannt als Pecca<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Vorstellung Pecca (00:03:32)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Sie hat Kommunikations- und Industriedesign studiert<\/li><li>Interessiert an Tecknik und in der Hacker- und Maker-Szene aktiv<\/li><li>Arbeitet derzeit als Redakteurin beim Make-Magazin<\/li><li>Zuvor in der \u00d6ffentlichkeitsarbeit an der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt<\/li><li>Im Zentrum steht f\u00fcr sie, wie komplexe technische und wissenschaftliche Inhalte barrierefrei vermittelt werden k\u00f6nnen<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Was ist an Wettervorhersagen interessant? (00:04:55)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Jeder kennt Wetterberichte, die sind aber irgendwie oft falsch<\/li><li>Dabei sagen Wettermodelle sogar wie zuverl\u00e4ssig ein Wetterbericht ist<\/li><li>Nur wei\u00df das meistens keiner<\/li><li>Es wird selten \u00fcbersichtlich dargestellt, Infos an vielen Orten; Temperatur, Regenradar<\/li><li>Alle Wetterseiten haben das gleiche Designschema F, selten innovative Ans\u00e4tze<\/li><li>Einzige deutsche Webseite, die mehr Informationen bietet ist <a href=\"https:\/\/kachelmannwetter.com\/de\">kachelmannwetter<\/a><\/li><li>Aber woher kommt das eigentlich, dass das so wenig zufriedenstellen ist?<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Einspieler: Das Wetter und der Mensch (00:07:25)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Eugen Roth charakterisiert in seinem Gedicht \"Immer ungelegen\" nicht nur das Wetter<\/li><li>Er zeigt auch die Abh\u00e4ngigkeit des Menschen vom Wetter, besser gesagt, das ihm Ausgeliefertsein auf<\/li><li>Das Wetter ist ein komplexes System, das unseren Planeten am Leben erh\u00e4lt<\/li><li>Es entscheidet \u00fcber Wachstum, Nahrungsangebot und Nutzbarkeit von Lebensr\u00e4umen<\/li><li>Von alten Mythologien, \u00fcber erste versuche Regelm\u00e4\u00dfigkeiten zu erkennen bis zu den wissenschaftlichen Anf\u00e4ngen der Meteorologie, hat des Wetter immer eine wichtige Rolle gespielt<\/li><li>Richard Hamblyn schreibt in \"Die Erfindung der Wolken\" von 4000 Jahre alten Vorhersagen<\/li><li>Wenn der Mensch das Wetter nicht versteht, kann zuweilen \u00c4ngste sch\u00fcren, wie etwa im Jahr 1783<\/li><li>Schwefelhaltiger Nebel zog \u00fcber Europa, Feldarbeiten konnten ihrer Arbeit kaum nachgehen<\/li><li>Lungenkrankheiten brachen aus, die Sonne war teils verdunkelt und Asche regnete nieder<\/li><li>Schuld war der Vulkanausbruch des <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Laki-Krater\">Laki-Kraters<\/a> auf Island, der etwa 8 Monate anhielt<\/li><li>Die Klimaschwankung des Winters 1783\/84 gilt als eine der h\u00e4rtesten \u00fcberhaupt in Mitteleuropa<\/li><li>Richard Hamblyn schreibt: \u00c4ngste konnten sich ausbreiten, da es keine einheitliche Sprache f\u00fcr die Beschreibung der Ereignisse gab<\/li><li>Es hatte sich noch keine einheitliche Wetterberichterstattung ausgebilde<\/li><li>Wenn es hei\u00dft \"seit Beginn der Wetteraufzeichnungen\", ist damit eventuell das Jahr 1781 gemeint<\/li><li>Mit Morsetelegrafen war es ab 1832 m\u00f6glich <a href=\"https:\/\/www.dwd.de\/SharedDocs\/broschueren\/DE\/presse\/wettervorhersage_pdf.pdf?__blob=publicationFile&amp;v=8\">schneller zu kommunizieren und Wetterkarten zu erstellen<\/a><\/li><li>Ungenauigkeit von Vorhersagen r\u00fchrt daher, dass sich Wetter lokal auswirkt, aber global entsteht<\/li><li>Seit immer mehr Daten erfasst und verarbeitet werden k\u00f6nnen, werden Wettermodelle immer besser<\/li><li>Von den Wetterdaten der Aeronauten des 19. Jahrhunderts bis zu Satelliten aus dem All<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wie kamt ihr zu eurem Projekt? (00:12:32)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Wie habt ihr von der Ausschreibung erfahren und wie seid ihr auf die Idee gekommen mitzumchen?<\/li><li>Heise-Online hatte die Ausschreibung auf der Seite<\/li><li>\"Summer of Weather Code\" klang spannend, da nicht nur auf Studierende und Einzelpersonen bezogen<\/li><li>Die verschiedenen Themen klangen alle interessant, f\u00fcr Innovativ Visualisations entschieden<\/li><li>Schwierig war, wie man vermittelt, dass man Expertise hat, ohne Meteorologen zu sein<\/li><li>Mit Data Science, Desing und einem allgemeinen Verst\u00e4ndnis f\u00fcr Wissenschaft gut ausger\u00fcstet gef\u00fchlt<\/li><li>In der Bewerbung hervorgehoben, dass der Blick von au\u00dfer f\u00fcr innovative Ans\u00e4tze gerade gut ist<\/li><li>Die Bewerbung bestand nur aus einem Text und dem Lebenslauf<\/li><li>Um Designexpertise zu beweisen, haben sie einen <a href=\"http:\/\/www.datenleben.de\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Lebenslauf_Wetterprojekt.png\">\"maximal durchdesignten\" Lebenslauf<\/a> eingereicht<\/li><li>Hattet ihr von vornerein eine Idee, ein Problem im Auge, das ihr mit eurem Projekt beheben wolltet?<\/li><li>\u00dcberhaupt nicht; man musste auch zun\u00e4chst 4 Vorschl\u00e4ge f\u00fcr Projekte erarbeiten<\/li><li>Davon werden dann 2 ausgesucht, die in den Mockups \u00fcber l\u00e4ngere Zeit weiter ausgearbeitet werden<\/li><li>Es war auch vorher v\u00f6llig unklar, wie Wetterdaten \u00fcberhaupt aussehen, was man damit machen kann<\/li><li>Die Betreuer regten an, dass es sch\u00f6n w\u00e4re, wenn die Daten auch f\u00fcr Laien verst\u00e4ndlicher sind<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Was ist ein Mockup? (00:18:17)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Ein Mockup ist eine \"tote Grafik\" aus Data Science Sicht, da man die nicht mit echten Daten macht<\/li><li>Mockup ist erstmal eine Machbarkeitsstudie, man muss erstmal ausprobieren was funktioniert<\/li><li>Mussten erstmal ein Problem finden, das analysieren und auf die Zielgruppe ausrichten<\/li><li>F\u00fcr Nicht-Designer ist es oft schwierig zu verstehen, dass es dabei nur um das Konzept geht<\/li><li>Und nicht zum Beispiel darum, dass die Farben schon die endg\u00fcltigen sind oder andere Details<\/li><li>Die Betreuenden konnten das aber sehr gut einordnen, auch ob die Daten das hergeben etc.<\/li><li>Mockups sind bereits sehr aufw\u00e4ndig: Beispieldaten generieren, wie stellt man das dar?<\/li><li>Kreative L\u00f6sungen f\u00fcr 3, 4, 5 Probleme ist auch ein gro\u00dfer Aufwand<\/li><li>War euer finales Projekt auch das, was ihr favorisiert habt?<\/li><li>Man hat ja Einfluss darauf, wie man es pr\u00e4sentiert; haben gesagt auf welche wir richtig Lust h\u00e4tten<\/li><li>Mit den Betreuenden zusammen entschieden; Zusammenarbeit war immer sehr konstruktiv<\/li><li>Am Anfang stand ja auch noch nicht fest, was f\u00fcr Daten verwendet werden k\u00f6nnen<\/li><li>Das Datenformat in der Meteorologie nennt sich <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/NetCDF\">NetCDF<\/a>, Helena bezeichnet es als multidimensional<\/li><li>Daten f\u00fcr die Welt, f\u00fcr verschiedene Zeitpunkte, die H\u00f6he, Breiten- und L\u00e4ngengrad, weitere Daten<\/li><li>Aufwand das zu verstehen war gr\u00f6\u00dfer, auch wie man dann f\u00fcr diese Daten programmiert<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Welches Mockup wurde finalisiert? (00:23:25)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>F\u00fcr ein Meteogramm entschieden, das stellt den zeitlichen Verlauf des Wetters an einem Ort dar<\/li><li>Idee: Die Unsicherheiten der Wettervorhersagen darstellen<\/li><li>Ziel: Wenn man eine Wettervorhersage sieht, soll ersichtlich sein, was sehr sicher passiert<\/li><li>Aber auch, was nicht so sicher vorausgesagt werden kann<\/li><li>Das ECMFW berechnet 51 verschiedene Wettervorhersagen mit je verschiedenen Startwerten<\/li><li>Aus diesen kann man eine Statistik rausziehen, wie sicher oder unsicher die Vorhersage ist<\/li><li>Das Projekt war es dann diese Unsicherheiten darzustellen, sodass sie verst\u00e4ndlich sind<\/li><li>Problem: das ist in unserer Gesellschaft nicht sehr verbreitet<\/li><li>Anwendungsfall: Ich will in 2 Wochen in den Urlaub und m\u00f6chte wissen, wie das Wetter wird<\/li><li>Das Wetterprojekt sollte darstellen in welche Richtung das Wetter wahrscheinlich kippt, wenn es nicht die Vorhersage erf\u00fcllen wird<\/li><li>Zum Beispiel: Es wird 18 Grad und sonnig. Wird es das nicht, wird es k\u00e4lter und regnerischer<\/li><li>Man erkennt, dass es keine Chance auf w\u00e4rmer und sonniger gibt; das gibt eine bessere Planbarkeit<\/li><li>Ein breiteres Spektrum von Informationen macht die Vorhersage verl\u00e4sslicher<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wie setzt man so eine Idee um? (00:26:45)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Schritt 1: recherchieren was andere schon gemacht haben, um Unsicherheiten darzustellen<\/li><li>Zwei Paper gefunden, die 2018 erschienen sind, die gute Ideen hatten<\/li><li>Das erste ist der <a href=\"http:\/\/journals.plos.org\/plosone\/article?id=10.1371\/journal.pone.0142444\">Hypothetical Outcome Plot<\/a>, hier werden alle Wetterszenarien schnell nacheinander angezeigt wie in einem Daumenkino<\/li><li>Erlaubt ein Gef\u00fchl daf\u00fcr zu bekommen, wie sich das Wetter verhalten kann<\/li><li>Haben das implementiert und Personen gezeigt, aber dabei festgestellt, dass Erkl\u00e4rungen n\u00f6tig sind<\/li><li>Daher wurde das nicht umgesetzt, auch weil bestimmte Wetterereignisse nicht gut darstellbar waren<\/li><li>Das zweite waren die <a href=\"http:\/\/idl.cs.washington.edu\/files\/2018-UncertaintyPalettes-CHI.pdf\">Value-Suppressing Uncertainty Palettes<\/a> f\u00fcr Wahrscheinlichkeitsdarstellung<\/li><li>Beispiel Wahnlvorhersagen in den USA: Die Bundeststaaten werden entweder blau oder rot eingef\u00e4rbt<\/li><li>Jenachdem wer wahrscheinlich die Wahl gewinnen wird<\/li><li>Je genauer sie das vorhersagen k\u00f6nnen, desto kr\u00e4ftiger ist die Farbe f\u00fcr den jeweiligen Staat<\/li><li>Wird zu 100% rot gew\u00e4hlt, ist der Staat auch sehr kr\u00e4ftig rot eingef\u00e4rbt<\/li><li>Wenn eine Vorhersage schwierig ist, es aber eher rot wird, dann wird der Staat hellrosa eingef\u00e4rbt<\/li><li>Die Legende wurde als Tortenst\u00fcck umgesetzt, das von Rot \u00fcber Hellrot und Hellblau zu Blau geht<\/li><li>So ein \u00dcbergang zeigt viel besser an, dass der helle Bereich Unsicherheit bedeutet<\/li><li>Das war sehr inspirierend, denn das ist beim Wetter ja genauso, daher daf\u00fcr dann entschieden<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wie wurde das auf das Wetter angewendet? (00:32:24)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Anwendung auf Wetter: Nur mit Farben zu arbeiten, erschien un\u00fcbersichtlich, daher Piktogramme<\/li><li>Entschieden den Ansatz weiter zu entwickeln: Value Suppressing Uncertainty Pictograms<\/li><li>Herausforderung im Design: Leitlinie ist Gleiches gleich behandeln, das hei\u00dft man muss 2 Codierungen f\u00fcr eine Information anbieten<\/li><li>Eine sichere Vorhersage f\u00fcr Regen ist ein offener Regenschirm und eine weniger sichere dann ein geschlossener Regenschirm der blasser ist<\/li><li>F\u00fcr mehr Barrierefreiheit wurde eine Farbpalette gew\u00e4hlt, die auch bei Farbsehschw\u00e4chen funktioniert<\/li><li>Das hei\u00dft das T\u00fcrkis war mal mehr blau, mal mehr gr\u00fcn, je nach Wahrscheinlichkeit<\/li><li>Macht man das Bild dann mal schwarz-wei\u00df, sieht man, dass die T\u00f6ne sehr unterschiedlich aussehen<\/li><li>Man muss insgesamt viel ausprobieren und auch immer testen: ist das \u00fcberhaupt nachvollziehbar<\/li><li>Bei Temperatur f\u00fcr einen Graphen entschieden, der je nach Wahrscheinlichkeit schmal oder breit ist<\/li><li>Auch hier: Gleiches gleich behandeln, der Graph hat auch Transparenz f\u00fcr Wahrhscheinlichkeiten<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wie arbeitet man dann mit den Daten? (00:38:35)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Die NetCDF-Dateien sind sehr gro\u00df<\/li><li>Bei dem Wettermodell gibt es einen Datenpunkt f\u00fcr 6 Stunden, also f\u00fcr alle 6 Stunden ein Piktogramm<\/li><li>Je mehr Tage man in die Zukunft geht, desto mehr Unsicherheit kommt auch in die Vorhersage mit rein<\/li><li>Wobei es auch sein kann, dass das Wettermodell schon nach zwei Tagen sehr unsicher ist<\/li><li>Oder auch mal, dass es f\u00fcr 2 Wochen sehr sicher vorhergesagt werden kann<\/li><li>Problem in der Darstellung: Unsicherheit darf nicht so aussehen, als wisse man nicht, was man tut<\/li><li>Standardinfos wurden daher auch schnell zug\u00e4nglich pr\u00e4sentiert<\/li><li>F\u00fcr jeden Zeitpunkt gab es dann 3 Piktogramme: Regen, Wolkenbedeckung, Wind, dazu dann Temperatur als Graph<\/li><li>Woher wei\u00df man welches Piktogramm wann in welcher Abstufung\/Wahrscheinlichkeit auftaucht?<\/li><li>Haben drei verschiedene Datentypen und drei verschiedene Grenzwerte genommen<\/li><li>Beispiel Regen: da muss man sich schon sehr sicher sein, wenn also 90% der Vorhersageszenarien angeben, es regnet nicht, dann erscheint \"kein Regen\"<\/li><li>W\u00e4hrend bei Wind andere Werte kommen, die st\u00e4rke von Wind ist auch extrem subjektiv<\/li><li>Da m\u00fcsste man nochmal auch Umfragen machen, ob sich Menschen damit gut informiert f\u00fchlen<\/li><li>Icons im Bereich Regen und Sonne sind schon sehr g\u00e4ngig, bei Windst\u00e4rke sind sie eher streitbar<\/li><li>Zum Beispiel f\u00fcr Menschen, die Modellflugzeuge fliegen<\/li><li>Habt ihr bereits schon Eindr\u00fccke von Menschen gesammelt?<\/li><li>Eine funktionierende Version, die man online stellen konnte, gab es erst einen Monat vor Ende<\/li><li>Die konnte auch noch nicht so richtig alles<\/li><li>Am Anfang vielen Leuten die verschiedenen Konzepte gezeigt, um nach Bed\u00fcrfnissen zu gucken<\/li><li>Am Ende ging es haupts\u00e4chlich darum, die Pr\u00e4sentation des Projektes auszuarbeiten<\/li><li>Es fehlt zum Beispiel noch die Unterscheidung von Regen und Schnee; auch Gewitter<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Mit welchen Tools wurde gearbeitet? (00:49:12)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Pecca arbeitet gerne mit dem OpenSource Vektorgraphikprogramm Incscape<\/li><li>Mit \u00dcbung geht das sehr fix, da sind anfangs die Mockups und sp\u00e4ter die Icons erstellt<\/li><li>Um die Icons auch immer in der aktuellsten Version einbinden zu k\u00f6nnen, wurde Gitlab verwendet<\/li><li>Helena hat f\u00fcr das Programmieren die Sprache Python verwendet; den Webdienst speziell mit Flask<\/li><li>Mit Flask kann man in Python schnell einen Webserver aufbauen mit Suchfeldern etc.<\/li><li>Auf der Seite konnte man den Ort eingeben und der Server hat die Daten beim ECWMF angefragt<\/li><li>Man muss Verschiedenes ber\u00fccksichtigen, wie H\u00f6henangaben um die richtige Temperatur auszugeben<\/li><li>Die Graphiken wurden mit Matplotlib programmiert, hat aber einige T\u00fccken, die man kennen muss<\/li><li>Z.B., dass generierte Bilder gespeichert bleiben und irgendwann der Server \u00fcberlaufen ist<\/li><li>Oder bei zwei gleichzeitigen Anfragen entsteht ein vermischtes Bild<\/li><li>Grund ist: Bestimmte Programmteile werden zu bestimmten Zeitpunkten durchgef\u00fchrt<\/li><li>Das kann man umgehen, wenn man die Einstellungen kennt; zu sehen im Programmcode auf Github<\/li><li>Schwierig war auch die unterschiedlichen Teile, Piktogramme und Graphen, einzubauen<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wie gestaltet man die Anwendung \u00fcbersichtlich? (00:54:42)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Im Design ist das magische Wort \"Wei\u00dfraum\", man muss den Dingen platz lassen f\u00fcr \u00dcbersichtlichkeit<\/li><li>Viele Infos an einem Ort muss man ordentlich strukturieren und aufr\u00e4umen<\/li><li>In der Anwendung gibt es kompakte und gr\u00f6\u00dfere Graphiken, je nachdem \u00fcber wie viele Tage man anzeigt<\/li><li>So eine Woche ist eigentlich am \u00fcbersichtlichsten<\/li><li>Es ist so praktisch und sch\u00f6n geworden, dass beide es begeistert benutzt haben, solange es ging<\/li><li>Schwer ist, wie man an diese Daten kommt, die sind nicht frei zug\u00e4nglich, offene Daten w\u00e4ren sch\u00f6n<\/li><li>Die zur verf\u00fcgung gestellte Datenquelle wurde nach einem Jahr geschlossen f\u00fcr die Anwendung<\/li><li>Es w\u00e4re aber cool daran weiterzuarbeiten und andere Datenquellen anzapfen zu k\u00f6nnen<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wie hat sich die interdisziplin\u00e4re Zusammenarbeit gestaltet? (00:58:03)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Konntet ihr euch gut austauschen oder hat sich jeder mehr auf seiner eigenen spielwiese ausgetobt?<\/li><li>Anfangs ging es bei Helena erstmal darum die Daten zu verstehen<\/li><li>Pecca hat schonmal verschiedene Designs angesehen und rumprobiert, sich informiert was es gibt<\/li><li>Nach der Recherche haben sie ihr Wissen zusammen gebracht und Sachen miteinander entwickelt<\/li><li>Im Design ist es allgemein so, dass man mit mehr Leuten auch auf mehr Ideen kommt<\/li><li>Zu wissen wie die Daten aussehen und funktionieren, ist wichtig f\u00fcr die Frage, wie man sie darstellt<\/li><li>Sich gegenseitig f\u00fcr das Thema\/den Schwerpunkt des anderen zu interessieren, ist sehr wichtig<\/li><li>Um am Ende eine technisch sinnvolle und optisch bedienbare L\u00f6sung zu entwickeln<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Fazit (01:02:48)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Darstellung f\u00fcr Wetter gefunden, die Spa\u00df macht und bestimmt auch f\u00fcr andere Menschen hilfreich ist<\/li><li>Was w\u00fcrde sich \u2014 wenn jeder das benutzen k\u00f6nnte \u2014 f\u00fcr die Menschen ver\u00e4ndern? In einem Satz:<\/li><li>\"Die Leute h\u00e4tten viel mehr Vertrauen in Wettervorhersagen.\"<\/li><li>Gibt es Pl\u00e4ne das Projekt weiterzuverfolgen?<\/li><li>Konkrete Pl\u00e4ne gibt es nicht, sind aber offen daf\u00fcr es weiterzuf\u00fchren<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">N\u00e4chste Folge: #FrauenLesen am 17.10.2020 (01:05:26)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Unter dem Hashtag #FrauenLesen teilen in den sozialen Netzwerken engagierte Leser*innen B\u00fccher, die von Frauen geschrieben wurden<\/li><li>Gedanke dahinter: Frauen als Autorinnen und allgemein im Literaturbetrieb sichtbarer machen<\/li><li>Es gibt die Meinung, dass Frauen im literarischen Kanon weniger pr\u00e4sent sind, weil sie angeblich auch weniger relevante Literatur geschrieben haben<\/li><li>Wir m\u00f6chten in der n\u00e4chsten Folge etwas den Daten auf den Grund gehen<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Call to Action (01:06:48)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Wenn euch unser Podcast gef\u00e4llt, empfehlt uns weiter, folgt uns aus Twitter unter <a href=\"https:\/\/twitter.com\/datenleben\">@datenleben<\/a><\/li><li>Oder besucht unsere Webseite: <a href=\"https:\/\/www.datenleben.de\/\">www.datenleben.de<\/a><\/li><li>Habt ihr Fragen oder Themenvorschl\u00e4ge, dann schreibt uns bitte; gerne per E-Mail oder Twitter<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Outro (01:07:26)<\/h3>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Schlagworte zur Folge<\/h3>\n\n\n\n<p>Wetter, Wahrscheinlichkeiten, Visualisierung von Daten, Teilnahme an Ausschreibungen, Projektabl\u00e4ufe, Entwicklung<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Quellen<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><a href=\"https:\/\/www.ecmwf.int\/en\/about\/media-centre\/science-blog\/2018\/ecmwfs-summer-weather-code\">ECMWF: Summer of Weather Code 2018<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/kachelmannwetter.com\/de\">kachelmannwetter.com<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Laki-Krater\">Wikipedia: Laki-Krater<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/www.dwd.de\/SharedDocs\/broschueren\/DE\/presse\/wettervorhersage_pdf.pdf?__blob=publicationFile&amp;v=8\">Deutscher Wetterdienst: Wie entsteht eine Wettervorhersage?<\/a><\/li><li><a href=\"LINK\">Lebenslauf zur Bewerbung beim Summer of Weather Code 2018<\/a><\/li><li>[<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/NetCDF\">Wikipedia: NetCDF<\/a><\/li><li><a href=\"http:\/\/journals.plos.org\/plosone\/article?id=10.1371\/journal.pone.0142444\">Jessica Hullman et al.: Hypothetical Outcome Plots Outperform Error Bars and Violin Plots for Inferences about Reliability of Variable Ordering<\/a><\/li><li><a href=\"http:\/\/idl.cs.washington.edu\/files\/2018-UncertaintyPalettes-CHI.pdf\">Michael Correll et al.: Value-Suppressing Uncertainty Palettes<\/a><\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Weiterf\u00fchrende Links<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PLwv2rZ5UPWUEEct_pD-m15x5DZzX8kYR3\">ECMWF: Webinars des ECMWF Summer of Weather Code 2018<\/a><\/li><li><a href=\"http:\/\/docplayer.org\/74770-Wie-gut-sind-wettervorhersagen.html\">Deutscher Wetterdienst: Wie gut sind Wettervorhersagen?<\/a><\/li><\/ul>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":251,"comment_status":"open","ping_status":"open","template":"","meta":{"footnotes":""},"tags":[],"class_list":["post-260","podcast","type-podcast","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","post"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/episodes\/260","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/episodes"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/podcast"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=260"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/episodes\/260\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":263,"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/episodes\/260\/revisions\/263"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/251"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=260"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=260"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}