{"id":331,"date":"2021-01-30T12:00:00","date_gmt":"2021-01-30T11:00:00","guid":{"rendered":"podlove-2021-01-28t14:41:34+00:00-cd6bb011791ea38"},"modified":"2021-01-28T16:08:48","modified_gmt":"2021-01-28T15:08:48","slug":"dl010-rc3","status":"publish","type":"podcast","link":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/2021\/01\/30\/dl010-rc3\/","title":{"rendered":"dl010: #rC3"},"content":{"rendered":"\n\t\t\n            <div class=\"podlove-web-player intrinsic-ignore podlove-web-player-loading\" id=\"player-6a13747467ad2\"><root data-test=\"player--xl\" style=\"max-width:950px;min-width:260px;\">\n  <div class=\"tablet:px-6 tablet:pt-6 mobile:px-4 mobile:pt-4 flex flex-col\">\n    <div class=\"flex-col items-center mobile:flex tablet:hidden\">\n      <show-title class=\"text-sm\"><\/show-title>\n      <episode-title class=\"text-base mb-2\"><\/episode-title>\n      <subscribe-button class=\"mb-4 mobile:flex tablet:hidden\"><\/subscribe-button>\n      <poster class=\"rounded-sm w-48 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die vom 27.-30.12. stattfand<\/li><li>die #rC3 war die digitalen Version des Chaos Communication Congress<\/li><li>Es geht ein bisschen um das Drumherum, wie wir es so erlebt haben<\/li><li>Und wir erz\u00e4hlen etwas \u00fcber die Vortr\u00e4ge, die wir uns angesehen haben, vor allem \u00fcber f\u00fcnf:<\/li><li>Es geht um Wikidata f\u00fcr Journalist*innen,<\/li><li>wie man mit dem Datenguide zug\u00e4ngliche Statistiken visualisieren kann,<\/li><li>Deepfakes<\/li><li>eine Untersuchung zu K\u00f6rperverletzung durch Polizeibeamt*innen<\/li><li>und wie man mit Daten \u00fcber Bodyfeedback im Theater arbeiten kann<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Warum wir \u00fcber die rC3 reden (00:02:03)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Wir haben noch mehr Vortr\u00e4ge gesehen, denn auf dem Congress gibt es immer einige 100<\/li><li>In den letzten Jahren waren wir auch immer vor Ort gewesen, Helena seit 2012<\/li><li>Es gab dort schon immer Data Science Vortr\u00e4ge, auch solche, die nicht nur rein auf die Daten gucken, sondern was diese mit der Gesellschaft machen<\/li><li>Und vielleicht m\u00f6chtet ihr ja in Talks reinh\u00f6ren, wenn ihr spannend findet, was wir erz\u00e4hlen<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Genderneutrale Sprache (00:03:13)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Redaktioneller Einschub, ehe wir ins Thema einsteigen, zu gendergerechter Sprache<\/li><li>Nach unserer letzten Folge hat Helena mich darauf angesprochen, dass ich beim Thema Pr\u00e4sidentschaftswahl immer von Wahlm\u00e4nnern gesprochen habe<\/li><li>Obwohl wir dar\u00fcber gesprochen haben, die neutrale Formulierung Wahlmenschen zu benutzen<\/li><li>Das fanden wir einen guten Anlass nochmal zu sagen, wie wir mit Sprache umgehen m\u00f6chten<\/li><li>Im Deutschen gibt es zwei Geschlechter, die man sprachlich unterscheiden kann<\/li><li>Es war \u00fcblich Gruppen oft mit der m\u00e4nnlichen Form zu beschreiben, zum Beispiel: \u00c4rzte<\/li><li><a href=\"https:\/\/www.dgps.de\/index.php?id=143&amp;tx_ttnews[tt_news]=1610&amp;cHash=1308c97486a0f55bc30d6a7cf12bf49f\">Studien mit Kindern<\/a> haben gezeigt, dass diese dann vor allem an M\u00e4nner denken<\/li><li>Dadurch f\u00fchlen sich vor allem Jungs eher von dem Beruf Arzt angesprochen, als M\u00e4dchen<\/li><li>Um dieses Problem zu l\u00f6sen und die m\u00f6gliche Vielfalt abzubilden, kann man neutraler Sprechen<\/li><li>Entweder beide Formen nennen: \u00c4rzte und \u00c4rztinnen, oder das Sternchen zu benutzen: \u00c4rzt*innen<\/li><li>Verschlusslaute sind auch im Deutschen bekannt, Beispiel: Spiegelei<\/li><li>Aber: Sich dazu zu entschlie\u00dfen das zu machen, hei\u00dft noch nicht, dass man es sofort macht<\/li><li>Gewohnheit: die Sozialisation mit dem generischen Maskulinum verschwindet nicht einfach<\/li><li>Hitzige Diskussionen, Aufregung vor dem Mikro<\/li><li>Es ist auch im wissenschaftlichen Kontext scheinbar angekommen und akzeptiert<\/li><li><a href=\"https:\/\/twitter.com\/datenleben\/status\/1351829934256386050\">Twitter-Umfrage<\/a>: \"Benutzt ihr im Beruf\/Studium und\/oder privat genderneutrale\/-gerechte Formulierungen? Wer es nicht immer tut, aber \u00fcberwiegend, kann gerne f\u00fcr diese Umfrage mt Ja antworten.\"<\/li><li>Ergebnis: Nein: 18.6%, Ja, beruflich: 6,8%, Ja, privat: 13,6%, Ja, beruflich und privat: 61%<\/li><li>Genderneutrale Sprache findet auch im \u00f6ffentlichen Diskurs immer mehr statt, Beispiel:<\/li><li><a href=\"https:\/\/taz.de\/ZDF-Moderatorin-uebers-Gendern\/!5741686\/\">heute Nachrichten<\/a> des ZDF, mehrere Formate des <a href=\"https:\/\/www.deutschlandfunk.de\/der-tag-gendern-im-radio-muss-das-sein.3415.de.html?dram:article_id=487289\">Deutschlandfunk<\/a>,<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Einspieler: Chaos erleben (00:12:10)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Wer vor dem freien Verkauf kein Ticket \u00fcber einen Voucher erhaschen konnte, muss sich anstellen<\/li><li>3 Sekunden nach Start ist die Ticketseite \u00fcberlastet, Tausende m\u00f6chten gerne dabei sein<\/li><li>17.000 waren es 2019 auf dem #36C3 in Leipzig<\/li><li>Wenn man vor Ort ankommt, steht man als allererstes vor einer gro\u00dfen Rakete, der Fairydust.<\/li><li>Die Fairydust ist das Tor in die Welt des Congresses - man begibt sich auf eine Reise<\/li><li>4 Tage eine andere Welt, Menschen, kaum Tageslicht, LED-Lichter, Laptops, spannende Talks<\/li><li>Das Zeitgef\u00fchl setzt aus, das Hirn ist auf Empfang und \u00fcberall prangt: Be Excellent to Each Other.<\/li><li>Seit 1984 trifft sich der <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Chaos_Computer_Club\">Chaos Computer Club (CCC)<\/a> j\u00e4hrlich zum <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Chaos_Communication_Congress\">Chaos Communication Congress<\/a><\/li><li>Alle Vortr\u00e4ge der Hauptb\u00fchnen werden live ins gestreamt und anschlie\u00dfend ver\u00f6ffentlicht<\/li><li>Es geht um IT, Hardware, Software, Sicherheit, Wissenschaft, Gesellschaft und auch Kunst.<\/li><li>Um die Auseinandersetzung mit der Technik, der Digitalisierung und der Frage, wie das alles in unserer Gesellschaft stattfindet<\/li><li>2020 h\u00e4tte der 37. Congress, also der #37C3, stattfinden sollen<\/li><li>Pandemiebedingt wurde daraus eine Onlineveranstaltung, die remote Chaos 3xperience, auch: #rC3<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Was bedeutet der Congress f\u00fcr uns (00:15:18)<\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Helenas Congress<\/h4>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Schon seit vielen Jahren in der Hackercommunity aktiv, seit 2012 in Hamburg beim Congress vor Ort<\/li><li>Es geht vor allem um Kommunikation, viel Kontakt zu Menschen, die man j\u00e4hrlich dort trifft<\/li><li>Spannende Vortr\u00e4ge dann lieber hinter her im Video geguckt<\/li><li>2020 gab es dieses \"vor Ort\" nicht, aber leider war nicht sehr klar wof\u00fcr man Tickets braucht<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Janines Congress<\/h4>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Gesellschaftlicher Aspekt daran am wichtigsten, dass mann so konzentriert auf einem Fleck so viel vom Weltgeschehen mitbekommt<\/li><li>Neben Vortr\u00e4gen gibt es viel zu sehen, vor allem wie engagiert und kreativ Menschen dinge tun<\/li><li>Das was den Congress an sich oft ausmacht, wurde richtig gut r\u00fcbergebracht mit der 2D-Welt<\/li><li>Hat sich entschieden den Congress 24\/7 zu erleben und alles mitzunehmen, nicht raus zu m\u00fcssen<\/li><li>In der 2D-Welt konnte man mit einem Avatar rumlaufen und mit anderen Menschen sprechen<\/li><li>In der Welt gingen automatisch Jitsikonferenzen auf, Menschen haben wild alles erkundet<\/li><li>Vieles wurde aufgebaut, was man sonst auch auf dem Congress entdeckt h\u00e4tte, inklusive Partys<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Was f\u00fcr Talks gab es noch so (00:20:27)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>\u00dcber 350 Talks und Performances, in 25 Studios produziert, 19 Channels haben live \u00fcbertragen<\/li><li>Viele verschiedene Themen abgedeckt zum Beispiel:<\/li><li>Erdbeben von Izmir: Wie Menschen per Open Street Map Schadenskarten und Hilfe organisieren<\/li><li>Oder Lesungen und Gespr\u00e4che wie das mit Undine de Rivi\u00e8re \u00fcber ihr Buch Das Hurenmanifest<\/li><li>Ein Vortrag \u00fcber Objekte, die man als Fl\u00f6ten benutzen kann und wie man sie 3D-druckt<\/li><li>Auch so etwas wie Elektronenstrahl-Lithographie<\/li><li>und schlie\u00dflich auch so etwas wie Repr\u00e4sentation von Autist*innen in den Medien<\/li><li>Grunds\u00e4tzlich auch spannend: Konzepte von Vortr\u00e4gen, die die M\u00f6glichkeiten von Vorabaufzeichnungen<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">K\u00f6rperverletzung im Amt durch Polizeibeamt*innen (00:26:43)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Vortrag zum Projekt KVIAPOL: <a href=\"https:\/\/kviapol.rub.de\/\">https:\/\/kviapol.rub.de\/<\/a><\/li><li>Onlinebefragung durchgef\u00fchrt, mit dem Ziel ein grobes Bild vom Dunkelfeld zu bekommen<\/li><li>Problematik: Dunkelfeld ist der Bereich von nicht zur Anzeige gebrachten Taten<\/li><li>Nur 3% dieser angezeigten K\u00f6rperverletzung landen hierbei in einem Gerichtsverfahren<\/li><li>Oft wenig Anzeigen, weil man Angst hat, dass Polizeibeamt*innen ein Gegenverfahren ansto\u00dfen<\/li><li>Wobei bef\u00fcrchtet wird, dass Polizist*innen als glaubw\u00fcrdigere Zeug*innen gelten<\/li><li>Es haben 3373 Personen die von Polizeigewalt betroffen waren an der Onlinebefragung teilgenommen<\/li><li>305 weitere Personen haben den Fragebogen ausgef\u00fcllt aber wurden herausgenommen<\/li><li>1999 Personen haben den Fragebogen als Zeugen ausgef\u00fcllt<\/li><li>17 <em>Experten<\/em> aus Polizei und Zivilgesellschaft wurden dazu interviewt<\/li><li>3 Gruppen von Ereignissen unterschieden, an denen die Polizeigewalt erlebt wurde:<\/li><li>n\u00e4mlich Demonstrationen (55%), Gro\u00dfveranstaltungen(25%) wie Fu\u00dfball und Andere Eins\u00e4tze (20%)<\/li><li>People of Color st\u00e4rker von <em>Anderen Eins\u00e4tzen<\/em> wie Personenkontrollen betroffen, als Wei\u00dfe<\/li><li>Fragebogen hat 'Gender non-conforming' mit erfasst, und machte 3.2% der Gesamtstichprobe aus<\/li><li>Es gab insgesamt zwei Zwischenberichte die \u00fcber die Projektseite abgerufen werden k\u00f6nnen<\/li><li>Beachtenswert: Dunkelfeldstudien sind schwierig durchzuf\u00fchren, deswegen kann man nicht sagen, wie gro\u00df das Dunkelfeld wirklich ist, aber solche Befragungen geben dennoch einen Eindruck<\/li><li>Talk auf media.ccc.de: <a href=\"https:\/\/media.ccc.de\/v\/rc3-11562-korperverletzung_im_amt_durch_polizeibeamt_innen\">K\u00f6rperverletzung im Amt durch Polizeibeamt*innen<\/a><\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">WIKIDATA FOR (DATA) JOURNALISTS (00:34:39)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><a href=\"https:\/\/www.wikidata.org\/wiki\/Wikidata:Main_Page\">Wikidata<\/a> geh\u00f6rt zu Wikimedia und wurde 2012 ins Leben gerufen<\/li><li>Wikidata sammelt Daten unter Public Domain, die von jedem benutzt werden k\u00f6nnen<\/li><li>Abfragen der Daten k\u00f6nnen zum Beispiel \u00fcber den Query Service gemacht werden<\/li><li>Dieser wirft Listen oder Visualisierungen der Daten aus, auch auf Karten<\/li><li>Beispiel: Welche Airports sind nach m\u00e4nnlichen und welche nach weiblichen Personen benannt?<\/li><li>Ein bisschen mehr konnte man schonmal in dem Einf\u00fchrungstalk <a href=\"https:\/\/media.ccc.de\/v\/rc3-884268-introduction_to_wikidata\">Introduction to Wikidata<\/a> h\u00f6ren<\/li><li>In ihrem Vortrag <em>Wikidata for (Data) Journalists<\/em>, hat Elisabeth Giesemann dann etwas genauer vorgestellt, wie man diese Plattform zum Beispiel f\u00fcr Journalismus nutzen kann<\/li><li>Mit den Daten zu arbeiten kann helfen, Verbindungen, Korrelationen und Kausalit\u00e4ten aufzudecken<\/li><li>Man kann Sachen anders hinterfragen, und mit diesen Daten Geschichten erz\u00e4hlen<\/li><li>Sodass das eigentliche Faktenwissen besser verst\u00e4ndlich und zug\u00e4nglich gemacht werden kann<\/li><li>Man muss dazu weder <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Python_(Programmiersprache)\">Python<\/a> noch <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/R_(Programmiersprache)\">R<\/a> k\u00f6nnen, aber <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/SPARQL\">SPARQL<\/a> wird ein wenig ben\u00f6tigt<\/li><li>Es gab auch einen Talk zu SPARQL und es gibt eine Tour, die man auf Wikidata machen kann<\/li><li>Man kann sich im <a href=\"https:\/\/query.wikidata.org\/\">Query Service<\/a> auch Beispielanfragen ausgeben lassen, um sich das mal anzusehen<\/li><li>Man kann mit diesen Beispielen auch herumspielen und die Abfragen selbst ver\u00e4ndern<\/li><li>Visualisieren der Daten entweder in Wikidata oder auch mit anderen Tools m\u00f6glich<\/li><li>Vergisst nicht zu erw\u00e4hnen, dass es auch negative Seiten gibt, derer man sich bewusst sein muss<\/li><li>Zum beispiel, dass es eine Auswahl von Daten, die Daten vorab klassifiziert sind, etc.<\/li><li>Oder, dass die Daten vorwiegend \u00fcber die sogenannte westlichen Welt vorliegen<\/li><li>Das hei\u00dft es gibt gro\u00dfe blinde Flecken an Daten, wenn man das global betrachtet<\/li><li>Insgesamt aber ein guter Zugang zu Daten und mit der Arbeit mit Daten anzufangen<\/li><li>Fazit: Daten sind nicht alles, es braucht auch Menschen, die Geschichten zu Daten erz\u00e4hlen<\/li><li>Talk auf media.ccc.de: <a href=\"https:\/\/media.ccc.de\/v\/rc3-985812-wikidata_for_data_journalists\">Wikidata for (Data) Journalists<\/a><\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Datenguide: Statistiken f\u00fcr alle (00:42:27)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Datenguide ist ein Onlinetool, um auf staatliche Datenportale mit <a href=\"https:\/\/www-genesis.destatis.de\/genesis\/online\">GENESIS online<\/a> zuzugreifen<\/li><li>destatis, 14 statistische Landes\u00e4mter, Regionaldatenbank Deutschland, regionalstatistik.de (oft nicht so aktuell wie Datenportale der Landes\u00e4mter)<\/li><li>Wir hatten \u00fcber GENSIS bereits in der Folge zu Unfallstatistik gesprochen<\/li><li>Datenguide bietet zwei Schnittstellen, zum einen als Programmierschnittstelle oder per Webseite<\/li><li>Ist alles noch im beta Stadium, aber schon gut benutzbar<\/li><li>Anwendungsm\u00f6glichkeiten: Datenjournalismus, Fact-Checking, Wissenschaft (gerade auch Sozialwissenschaft), Zivilgesellschaftliche Initiativen<\/li><li>Vermutlich zug\u00e4nglicher und einfacher zu nutzen als Wikidate, etwas userfreundlicher<\/li><li>Niederschwelliger Einstieg in Arbeit mit Datensetzen<\/li><li>Daten sind maschinenlesbar, ob barrierearm oder barrierefrei k\u00f6nnen wir hier nicht beurteilen<\/li><li>Aber oft werden Daten einfach nur in PDFs oder Tabellen gepackt, hier hilf Datenguide durchaus<\/li><li>Ziel von Datenguide: amtliche Statistiken nutzbar und n\u00fctzlich zu machen, Webanwendungen einfacher und stabiler machen<\/li><li>Talk auf media.ccc.de: <a href=\"https:\/\/media.ccc.de\/v\/rc3-2020-158-datenguide-statistiken-fr-alle-\">Datenguide: Statistiken f\u00fcr alle<\/a><\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\"But this politician said \u00abxyz\u00bb!\" (00:48:05)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Einf\u00fchrungstalk von Lisa Greenspecs, die Deepfakes und Neuronale Netze dahinter erkl\u00e4rt<\/li><li>Verweis auf this person does not exist und unsere Jahresr\u00fcckblicksfolge<\/li><li>Was k\u00f6nnen sie noch, als realistische Portr\u00e4ts erzeugen und warum man mit dieser Technik vorsichtig umgehen sollte, wo und wie sie eingesetzt werden<\/li><li>Zur Basis nur kurz so viel: Deepfakes werden mittels <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Generative_Adversarial_Networks\">GANs<\/a> erzeugt<\/li><li>Generative Adversarial Networks, die aus Algorithmen f\u00fcr un\u00fcberwachtes Lernen bestehen<\/li><li>Hier arbeiten zwei Netzwerke gegeneinander<\/li><li>Ein Netzwerk erstellt Kandidaten erstellt (Generator), das andere bewertet diese (Diskriminator)<\/li><li>Diskriminator gleicht Kandidaten mit einer vorgegebenen Menge von \"echten\" Einheiten ab<\/li><li>Generator versucht dem Diskriminator etwas vorzulegen, das er als echt anerkennt<\/li><li>Wof\u00fcr wendet man das also an? Beispiele, die im Talk genannt wurden:<\/li><li>Anwendung im medizinischen Bereich: Bilderkennung und Verbesserung von Tumorerkennung<\/li><li>Auch: Kunst, Filme, Videospiele -- potentiell jetzt schon besser als CGI (und g\u00fcnstiger)<\/li><li>Negative Aspekte: (racial) bias, z.B. Upsample von barack obama, wo er \"white\" rausgepixelt wird<\/li><li>Facebook hat Trumpsupporter wegen Fake entfernt, wof\u00fcr GANs eingesetzt wurden<\/li><li>Identit\u00e4tsklau und Einbindung von Gesichtern in Video oder Bildmaterial (insbesondere Pornos)<\/li><li>Fakenews erzeugen, indem etwa Politikern Worte in den Mund gelegt werden, die sie nie so gesagt haben<\/li><li>Potential f\u00fcr missbr\u00e4uchlichen Einsatz ist vorhanden, das muss bewusst gemacht werden<\/li><li>Besser ausbalancierte datasets und algorithm (racial profiling folge schon dr\u00fcber gesprochen)<\/li><li>skeptisch bleiben, selbst GANs nicht sch\u00e4dlich einsetzen<\/li><li>ein wesentliches fazit ist: with great power comes great responsibility<\/li><li>Talk auf media.ccc.de: <a href=\"https:\/\/media.ccc.de\/v\/rc3-channels-2020-108--but-this-politician-said-xyz-\">\"But this politician said \u00abxyz\u00bb!\"<\/a><\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Boiling Mind (00:54:58)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Daten und wie man sie in einem Theaterst\u00fcck (hier Tanztheater) einsetzen kann<\/li><li>Publikum wurde mit Sensoren ausgestattet, Armband ma\u00df den Widerstand der Haut (Aufregung), Klemme am Finger ma\u00df den Herzschlag<\/li><li>Diese Messdaten wurden visualisiert und auf der B\u00fchne an den W\u00e4nden live dargestellt<\/li><li>Verwendet wurden LF\/HF Pulsfrequenz und relative \u00c4nderung der EDA<\/li><li>Nachtr\u00e4glich fanden sie, dass R-R intervalls der PNN (Heart rate variability) besser gewesen w\u00e4re, sowie 'Peak detection per Minute for EDA'<\/li><li>Kleinere Werte in PNN50 sind <em>aufregender<\/em> und h\u00f6here Werte sind <em>mehr entspannt<\/em><\/li><li>Das Publikum wurde ins St\u00fcck mit einbezogen, beispielsweise wurden anfangs Visitenkarten mit Aktionen verteilt<\/li><li>Wenn ein Mensch aus dem Publikum aktiv werden muss, hat das Auswirkungen auf seine Werte<\/li><li>H\u00f6he Werte f\u00fcr EDA zeigen bestimmte Szenen die eine starke Wirkung haben<\/li><li>Hier findet eine \"Augmented Feedback Loop\" statt: Publikum reagiert auf T\u00e4nzer*innen, Werte des Publikums beeinflussen Musik und Licht, darauf reagieren T\u00e4nzer*innen wieder<\/li><li>Datenschutz: Publikum wurde aufgekl\u00e4rt, konnte entweder \"streamen\" oder Daten anonym spenden<\/li><li>Die Daten k\u00f6nnen auch angefragt und benutzt werden f\u00fcr eigene Auswertungen<\/li><li>Fazit: Sicher ein spannendes Erlebnis!<\/li><li>Talk auf media.ccc.de: <a href=\"https:\/\/media.ccc.de\/v\/rc3-11560-boiling_mind\">Boiling Mind<\/a><\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Fazit (01:02:29)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Helenas rC3-Fazit: Leider nicht so abtauchen k\u00f6nnen wie auf einem Congress vor Ort<\/li><li>zu Hause hat zu viel Alltag gest\u00f6rt, leider auch hakende Streams<\/li><li>Leider war im Vorfeld nicht klar wof\u00fcr die Tickets n\u00f6tig sind und ob alles klappt<\/li><li>Aber es war ein Experiment und daf\u00fcr ist es ok gewesen<\/li><li>Janines rC3-Fazit: Viele waren sehr traurig, als die 2D-Welt abgeschaltet wurde<\/li><li>Es war alles aufwendig und toll gestaltet und man konnte \u00fcberall rumlaufen und Dinge tun<\/li><li>Janine ist jetzt ausgebildete Maschinentherapeutin<\/li><li>Informationen und Interaktionen waren gut eingebettet und konnten ebenso entdeckt werden wie sonst auf dem Congress<\/li><li>Sch\u00f6ne 4 Tage mit der rC3 verbracht<\/li><li>Online Veranstaltungen werden uns jetzt vermutlich auch noch eine Weile begleiten<\/li><li>Es ist gut, dass wir Optionen haben auch jetzt noch weiter Menschen zu treffen<\/li><li>Auch wenn das nicht die realen Treffen und Eindr\u00fccke ersetzen kann, es fehlt einfach etwas<\/li><li>Und hoffentlich gibt es dann bald genug geimpfte Menschen, das alles besser wird<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">N\u00e4chste Folge: K\u00fcnstliche Intelligenz (01:07:33)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Wir werden ab jetzt unsere Folgen alle 4 Wochen rausbringen, die n\u00e4chste Folge am 27.02.2021<\/li><li>Unser n\u00e4chstes Thema ist K\u00fcnstliche Intelligenz, in der Jahresr\u00fcckblicksfolge hatten wir ja schon einen kleinen Turing Test gemacht<\/li><li>Wir wollen gucken, was da weier hinter steckt und nicht \u00fcber Maschinelles Lernen reden, sondern \u00fcber die Frage: K\u00f6nnen Maschinen denken?<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Call to Action (01:08:57)<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Wenn ihr uns weiter h\u00f6ren m\u00f6chtet, folgt uns auf Twitter unter <a href=\"https:\/\/twitter.com\/datenleben\">@datenleben<\/a><\/li><li>Oder besucht unsere Webseite: <a href=\"https:\/\/www.datenleben.de\/\">www.datenleben.de<\/a><\/li><li>Hinterlasst uns gerne Feedback, wir w\u00fcrden uns dar\u00fcber sehr freuen<\/li><li>Freuen uns auch schon sehr \u00fcber unsere erste 5-Sterne-Bewertung auf iTunes<\/li><li>Habt ihr Fragen oder Themen, die euch interessieren? Dann schreibt uns!<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Outro (01:09:39)<\/h3>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Schlagworte zur Folge<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">rC3, Chaos Communication Congress, Gendergerechte Sprache, Polizeigewalt, Wikidata, Datenguide, Deepfake, Bodyfeedback, Theater, remote Veranstaltungen<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Quellen<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><a href=\"https:\/\/www.dgps.de\/index.php?id=143&amp;tx_ttnews[tt_news]=1610&amp;cHash=1308c97486a0f55bc30d6a7cf12bf49f\">Deutsche Gesellschaft f\u00fcr Psychologie: Automechanikerinnen und Automechaniker - Geschlechtergerechte Sprache beeinflusst kindliche Wahrnehmung von Berufen<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/twitter.com\/datenleben\/status\/1351829934256386050\">Twitter, datenleben: Umfrage genderneutrale Sprache<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/taz.de\/ZDF-Moderatorin-uebers-Gendern\/!5741686\/\">taz: ZDF-Moderatorin \u00fcbers Gendern<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/www.deutschlandfunk.de\/der-tag-gendern-im-radio-muss-das-sein.3415.de.html?dram:article_id=487289\" data-type=\"URL\" data-id=\"https:\/\/www.deutschlandfunk.de\/der-tag-gendern-im-radio-muss-das-sein.3415.de.html?dram:article_id=487289\">Deutschlandfunk: Gendern im Radio \u2013 Muss das sein?<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Chaos_Computer_Club\">Wikipedia: Chaos Computer Club (CCC)<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Chaos_Communication_Congress\">Wikipedia: Chaos Communication Congress<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/kviapol.rub.de\/\">https:\/\/kviapol.rub.de\/<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/media.ccc.de\/v\/rc3-11562-korperverletzung_im_amt_durch_polizeibeamt_innen\">media.ccc.de: K\u00f6rperverletzung im Amt durch Polizeibeamt*innen<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/www.wikidata.org\/wiki\/Wikidata:Main_Page\">www.wikidata.org<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/media.ccc.de\/v\/rc3-884268-introduction_to_wikidata\">media.ccc.de: Introduction to Wikidata<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Python_(Programmiersprache)\">Wikipedia: Python<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/R_(Programmiersprache)\">Wikipedia: R<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/query.wikidata.org\/\">Wikidata: Query Service<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/media.ccc.de\/v\/rc3-985812-wikidata_for_data_journalists\">media.ccc.de: Wikidata for (Data) Journalists<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/datengui.de\/\">https:\/\/datengui.de\/<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/www-genesis.destatis.de\/genesis\/online\">GENESIS online<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/media.ccc.de\/v\/rc3-2020-158-datenguide-statistiken-fr-alle-\">media.ccc.de: Datenguide: Statistiken f\u00fcr alle<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Generative_Adversarial_Networks\">media.ccc.de: Generative Adversarial Networks<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/media.ccc.de\/v\/rc3-channels-2020-108--but-this-politician-said-xyz-\">media.ccc.de: \"But this politician said \u00abxyz\u00bb!\"<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/media.ccc.de\/v\/rc3-11560-boiling_mind\">media.ccc.de: Boiling Mind<\/a><\/li><\/ul>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":322,"comment_status":"open","ping_status":"open","template":"","meta":{"footnotes":""},"tags":[],"class_list":["post-331","podcast","type-podcast","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","post"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/episodes\/331","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/episodes"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/podcast"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=331"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/episodes\/331\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":335,"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/episodes\/331\/revisions\/335"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/322"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=331"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=331"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}