{"id":480,"date":"2021-09-11T12:00:13","date_gmt":"2021-09-11T10:00:13","guid":{"rendered":"podlove-2021-08-31t11:30:40+00:00-32916175b351d02"},"modified":"2021-08-31T17:02:14","modified_gmt":"2021-08-31T15:02:14","slug":"dl018-3d-modelle-aus-fotos","status":"publish","type":"podcast","link":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/2021\/09\/11\/dl018-3d-modelle-aus-fotos\/","title":{"rendered":"dl018: 3d-modelle aus fotos"},"content":{"rendered":"\n\t\t\n            <div class=\"podlove-web-player intrinsic-ignore podlove-web-player-loading\" id=\"player-6a13802a58ffa\"><root data-test=\"player--xl\" style=\"max-width:950px;min-width:260px;\">\n  <div class=\"tablet:px-6 tablet:pt-6 mobile:px-4 mobile:pt-4 flex flex-col\">\n    <div class=\"flex-col items-center mobile:flex tablet:hidden\">\n      <show-title class=\"text-sm\"><\/show-title>\n      <episode-title class=\"text-base mb-2\"><\/episode-title>\n      <subscribe-button class=\"mb-4 mobile:flex tablet:hidden\"><\/subscribe-button>\n      <poster class=\"rounded-sm w-48 shadow overflow-hidden\"><\/poster>\n      <divider class=\"w-full my-6\"><\/divider>\n    <\/div>\n\n    <div class=\"tablet:flex flex-grow\">\n      <div class=\"w-64 mobile:hidden tablet:block tablet:mr-6\">\n        <poster class=\"rounded-sm shadow overflow-hidden\"><\/poster>\n      <\/div>\n      <div class=\"w-full\">\n        <div class=\"hidden tablet:block\">\n          <show-title class=\"text-base\"><\/show-title>\n          <episode-title class=\"text-xl desktop:text-2xl\"><\/episode-title>\n          <divider class=\"w-full my-4\"><\/divider>\n        <\/div>\n        <div class=\"flex items-center justify-between\">\n          <div class=\"block\">\n            <play-state on=\"active\">\n              <speed-control class=\"flex items-center\"><\/speed-control>\n            <\/play-state>\n          <\/div>\n\n          <div class=\"flex\">\n            <play-state on=\"active\">\n              <chapter-previous class=\"mx-2 block\"><\/chapter-previous>\n            <\/play-state>\n            <play-state on=\"active\">\n              <step-backward class=\"mx-2 block\"><\/step-backward>\n            <\/play-state>\n\n            <play-button class=\"mx-2 block\" :label=\"$t('PLAYER.PLAY_EPISODE')\"><\/play-button>\n\n            <play-state on=\"active\">\n              <step-forward class=\"mx-2 block\"><\/step-forward>\n            <\/play-state>\n            <play-state on=\"active\">\n              <chapter-next class=\"mx-2 block\"><\/chapter-next>\n            <\/play-state>\n          <\/div>\n\n          <div class=\"block\">\n            <play-state on=\"active\">\n              <volume-control class=\"flex items-center\"><\/volume-control>\n            <\/play-state>\n          <\/div>\n        <\/div>\n        <div class=\"flex w-full\">\n          <progress-bar><\/progress-bar>\n        <\/div>\n        <div class=\"flex w-full -mt-2\">\n          <div class=\"w-3\/12 text-left\">\n            <timer-current class=\"text-sm\"><\/timer-current>\n          <\/div>\n          <div class=\"w-6\/12 text-center truncate\">\n            <play-state on=\"active\">\n              <current-chapter class=\"text-sm\"><\/current-chapter>\n            <\/play-state>\n          <\/div>\n          <div class=\"w-3\/12 text-right\">\n            <timer-duration class=\"text-sm\"><\/timer-duration>\n          <\/div>\n        <\/div>\n      <\/div>\n    <\/div>\n    <divider class=\"w-full mt-6 mb-3\"><\/divider>\n    <div class=\"flex justify-between\">\n      <div class=\"flex mobile:w-full tablet:w-3\/12 desktop:w-3\/12 justify-between\">\n        <tab-trigger tab=\"chapters\">\n          <icon type=\"chapter\"><\/icon>\n        <\/tab-trigger>\n        <tab-trigger tab=\"transcripts\">\n          <icon type=\"transcripts\"><\/icon>\n        <\/tab-trigger>\n        <tab-trigger tab=\"files\">\n          <icon type=\"download\"><\/icon>\n        <\/tab-trigger>\n        <tab-trigger tab=\"playlist\">\n          <icon type=\"playlist\"><\/icon>\n        <\/tab-trigger>\n        <tab-trigger tab=\"share\">\n          <icon type=\"share\"><\/icon>\n        <\/tab-trigger>\n      <\/div>\n      <subscribe-button class=\"mt-1 mobile:hidden tablet:flex\"><\/subscribe-button>\n    <\/div>\n  <\/div>\n  <div class=\"w-full relative overflow-hidden\">\n    <tab name=\"chapters\">\n      <tab-chapters><\/tab-chapters>\n    <\/tab>\n    <tab name=\"transcripts\">\n      <tab-transcripts><\/tab-transcripts>\n    <\/tab>\n    <tab name=\"files\">\n      <tab-files><\/tab-files>\n    <\/tab>\n    <tab name=\"playlist\">\n      <tab-playlist><\/tab-playlist>\n    <\/tab>\n    <tab name=\"share\">\n      <tab-share><\/tab-share>\n    <\/tab>\n    <tab-overflow><\/tab-overflow>\n  <\/div>\n  <error><\/error>\n<\/root>\n<\/div>\n            <script>\n              document.addEventListener(\"DOMContentLoaded\", function() {\n                var player = document.getElementById(\"player-6a13802a58ffa\");\n                podlovePlayerCache.add([{\"url\":\"https:\\\/\\\/www.datenleben.de\\\/index.php\\\/wp-json\\\/podlove-web-player\\\/shortcode\\\/publisher\\\/480\",\"data\":{\"version\":5,\"show\":{\"title\":\"datenleben\",\"subtitle\":\"der podcast \\u00fcber data science\",\"summary\":\"Was ist Data Science? Was bedeuten die Daten f\\u00fcr unser Leben? Woher kommen sie und wozu werden sie benutzt?\\r\\nDas sind alles Fragen, mit denen wir uns auseinander setzen werden.\\r\\nWer schon immer mehr \\u00fcber Daten und deren Effekt auf unser Leben wissen wollte, ist hier genau richtig.\",\"poster\":\"https:\\\/\\\/www.datenleben.de\\\/podlove\\\/image\\\/687474703a2f2f7777772e646174656e6c6562656e2e64652f77702d636f6e74656e742f75706c6f6164732f323032302f30362f636f7665722e706e67\\\/500\\\/0\\\/0\\\/datenleben\",\"link\":\"https:\\\/\\\/www.datenleben.de\"},\"title\":\"dl018: 3d-modelle aus fotos\",\"subtitle\":\"Wie kann man Daten aus Bildern greifbar machen?\",\"summary\":\"Wir sprechen mit Lisa \\u00fcber FabSeal. Gemeinsam hat sie mit einem Team am Kulturhackathon Coding da Vinci teilgenommen. Dabei haben sie historische Siegelabdr\\u00fccke anhand von Bildern wieder zum Leben erweckt. Wie haben sie es geschafft, ein 3D-druckbares Siegel wieder herzustellen \\u2013 anhand nur eines Bildes? Welche H\\u00fcrden gab es und wie sieht die aktuelle L\\u00f6sung aus? Ein super spannendes Projekt, gerade aus Data Science Sicht. Sie redet mit uns \\u00fcber den ganzen Prozess und auch wie es so ist, am Kulturhackathon Coding da Vinci teilzunehmen.\",\"publicationDate\":\"2021-09-11T12:00:13+02:00\",\"duration\":\"01:15:51.530\",\"poster\":\"https:\\\/\\\/www.datenleben.de\\\/wp-content\\\/cache\\\/podlove\\\/4f\\\/1cb152a53c555b54761cf95b3072dc\\\/dl018-3d-modelle-aus-fotos_500x.png\",\"link\":\"https:\\\/\\\/www.datenleben.de\\\/index.php\\\/2021\\\/09\\\/11\\\/dl018-3d-modelle-aus-fotos\\\/\",\"chapters\":[{\"start\":\"00:00:00.000\",\"title\":\"Intro\",\"href\":\"\",\"image\":\"\"},{\"start\":\"00:00:18.452\",\"title\":\"Thema des Podcasts\",\"href\":\"\",\"image\":\"\"},{\"start\":\"00:00:44.924\",\"title\":\"Thema der Folge\",\"href\":\"\",\"image\":\"\"},{\"start\":\"00:01:20.757\",\"title\":\"Warum ist dieses Thema spannend?\",\"href\":\"\",\"image\":\"\"},{\"start\":\"00:02:17.262\",\"title\":\"Wer ist Lisa?\",\"href\":\"\",\"image\":\"\"},{\"start\":\"00:03:49.756\",\"title\":\"Wie ist Lisa zu FabSeal gekommen?\",\"href\":\"\",\"image\":\"\"},{\"start\":\"00:06:45.466\",\"title\":\"Was ist ein Hakathon und worum geht es bei Coding da Vinci?\",\"href\":\"\",\"image\":\"\"},{\"start\":\"00:12:21.105\",\"title\":\"Was f\\u00fcr Daten gibt es bei Coding da Vinci und wie entstand FabSeal?\",\"href\":\"\",\"image\":\"\"},{\"start\":\"00:15:44.129\",\"title\":\"Einspieler: Zeig mir Dein Siegel\",\"href\":\"\",\"image\":\"\"},{\"start\":\"00:17:56.002\",\"title\":\"Warum habt ihr euch f\\u00fcr die Siegel entschieden?\",\"href\":\"\",\"image\":\"\"},{\"start\":\"00:21:29.795\",\"title\":\"Wie wurden die Fotos als 3D-Modelle aufbereitet?\",\"href\":\"\",\"image\":\"\"},{\"start\":\"00:48:53.428\",\"title\":\"Wie funktioniert das mit dem 3D-Drucker?\",\"href\":\"\",\"image\":\"\"},{\"start\":\"01:01:36.688\",\"title\":\"Was soll FabSeal sonst noch k\\u00f6nnen?\",\"href\":\"\",\"image\":\"\"},{\"start\":\"01:08:17.733\",\"title\":\"Was macht Lisa grad?\",\"href\":\"\",\"image\":\"\"},{\"start\":\"01:12:01.090\",\"title\":\"Fazit\",\"href\":\"\",\"image\":\"\"},{\"start\":\"01:14:08.306\",\"title\":\"N\\u00e4chste Folge: Standarddatens\\u00e4tze am 09.10.2021\",\"href\":\"\",\"image\":\"\"},{\"start\":\"01:15:02.377\",\"title\":\"Call to Action\",\"href\":\"\",\"image\":\"\"},{\"start\":\"01:15:39.011\",\"title\":\"Outro\",\"href\":\"\",\"image\":\"\"}],\"audio\":[{\"url\":\"https:\\\/\\\/www.datenleben.de\\\/podlove\\\/file\\\/49\\\/s\\\/webplayer\\\/c\\\/website\\\/DL018_FabSeal.mp3\",\"size\":\"74188291\",\"title\":\"MP3 Audio (mp3)\",\"mimeType\":\"audio\\\/mpeg\"}],\"files\":[{\"url\":\"https:\\\/\\\/www.datenleben.de\\\/podlove\\\/file\\\/49\\\/s\\\/webplayer\\\/DL018_FabSeal.mp3\",\"size\":\"74188291\",\"title\":\"MP3 Audio\",\"mimeType\":\"audio\\\/mpeg\"}]}}, {\"url\":\"https:\\\/\\\/www.datenleben.de\\\/index.php\\\/wp-json\\\/podlove-web-player\\\/shortcode\\\/config\\\/default\\\/theme\\\/datenleben\",\"data\":{\"activeTab\":\"chapters\",\"subscribe-button\":null,\"share\":{\"channels\":[\"link\",\"facebook\",\"twitter\",\"whats-app\",\"linkedin\",\"pinterest\",\"xing\",\"mail\"],\"outlet\":\"https:\\\/\\\/www.datenleben.de\\\/wp-content\\\/plugins\\\/podlove-web-player\\\/web-player\\\/share.html\",\"sharePlaytime\":true},\"related-episodes\":{\"source\":\"disabled\",\"value\":null},\"version\":5,\"theme\":{\"tokens\":{\"brand\":\"#fff\",\"brandDark\":\"#fff\",\"brandDarkest\":\"#000\",\"brandLightest\":\"#8cc240\",\"shadeDark\":\"#807E7C\",\"shadeBase\":\"#807E7C\",\"contrast\":\"#000\",\"alt\":\"#8cc240\"},\"fonts\":{\"ci\":{\"name\":\"ci\",\"family\":[\"-apple-system\",\"BlinkMacSystemFont\",\"Segoe UI\",\"Roboto\",\"Helvetica\",\"Arial\",\"sans-serif\",\"Apple Color Emoji\",\"Segoe UI Emoji\\\", \\\"Segoe UI Symbol\"],\"src\":[],\"weight\":800},\"regular\":{\"name\":\"regular\",\"family\":[\"-apple-system\",\"BlinkMacSystemFont\",\"Segoe UI\",\"Roboto\",\"Helvetica\",\"Arial\",\"sans-serif\",\"Apple Color Emoji\",\"Segoe UI Emoji\\\", \\\"Segoe UI Symbol\"],\"src\":[],\"weight\":300},\"bold\":{\"name\":\"bold\",\"family\":[\"-apple-system\",\"BlinkMacSystemFont\",\"Segoe UI\",\"Roboto\",\"Helvetica\",\"Arial\",\"sans-serif\",\"Apple Color Emoji\",\"Segoe UI Emoji\\\", \\\"Segoe UI Symbol\"],\"src\":[],\"weight\":700}}},\"base\":\"https:\\\/\\\/www.datenleben.de\\\/wp-content\\\/plugins\\\/podlove-web-player\\\/web-player\\\/\"}}]);\n                podlovePlayer(player, \"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/podlove-web-player\/shortcode\/publisher\/480\", \"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/podlove-web-player\/shortcode\/config\/default\/theme\/datenleben\").then(function() {\n                  player && player.classList.remove(\"podlove-web-player-loading\");\n                });\n              });\n            <\/script>\n            <style>\n              .podlove-web-player.podlove-web-player-loading {\n                opacity: 0;\n              }\n            <\/style>\n        \n\t\n\t\t\n<h3>Intro (00:00:00)<\/h3>\n<h3>Thema des Podcasts (00:00:18)<\/h3>\n<p>Willkommen zu unserer siebzehnten Folge beim dalenleben-Podcast, dem Podcast \u00fcber Data Science.<br \/>\nWir sind Helena und Janine und m\u00f6chten mit euch die Welt der Daten erkunden.<br \/>\nOft sind Daten in Form von Text und Zahlen sehr abstrakt, aber wie werden Daten praktisch nutzbar?<br \/>\nUnd wie k\u00f6nnen Daten f\u00fcr uns im wahrsten Sinne des Wortes auch <em>greifbar<\/em> werden?<br \/>\nWir sehen uns die Daten an und holen sie in unseren Alltag!<\/p>\n<h3>Thema der Folge (00:00:45)<\/h3>\n<ul>\n<li>Wie k\u00f6nnen aus Fotos von bestimmten Objekten diese per 3D-Druck greifbar gemacht werden?<\/li>\n<li>Die kurze Antwort: Ein Algorithmus macht aus Fotos 3d-Modelle, die dann druckbar sind.<\/li>\n<li>F\u00fcr die lange Antwort haben wir uns eine G\u00e4stin eingeladen: Lisa ist heute mit dabei<\/li>\n<li>Sie hat mit einem Team am Hackathon Coding da Vinci teilgenommen und dabei das Projekt <a href=\"https:\/\/fabseal.de\/home.html\">FabSeal<\/a> mitentwickelt<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Warum ist das Thema spannend? (00:01:21)<\/h3>\n<ul>\n<li>Fotos sind Daten, die sich die meisten Menschen angucken k\u00f6nnen, aber sie verraten noch viel mehr!<\/li>\n<li>Gerade f\u00fcr Data Science sehr spannend, was man mit Fotos noch machen kann \u2013 etwa ein 3D-Modell<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Wer ist Lisa? (00:02:17)<\/h3>\n<ul>\n<li>Software-Entwicklerin im Studium IT-Systems Engineering und schreibt ihre Masterarbeit am Lehrstuhl f\u00fcr Computergrafische Systeme<\/li>\n<li>Sie gr\u00fcndet das erste Mal mit einer Smartphone-App und hat auch Design Thinking studiert<\/li>\n<li>Gleichstellungsbeauftragte der Fakult\u00e4t, Mentorin f\u00fcr Programmierworkshops an Schulen in Deutschland, Onlinekurs-Dozentin und Buchautorin f\u00fcr Kinder und Jugendliche Informatikbereich<\/li>\n<li>Design Thinking: Methoden der nutzerorientierten Entwicklung <\/li>\n<\/ul>\n<h3>Wie ist Lisa zu FabSeal gekommen? (00:03:50)<\/h3>\n<ul>\n<li>Entstand im Rahmen von einem Hackathon<\/li>\n<li>War immer von Hackathons beeindruckt: wie kann man in so kurzer Zeit so coole Dinge umsetzen<\/li>\n<li>Realit\u00e4t ist: Sehr viel Pr\u00e4sentations\/Pitching-Skills (fake it until you make it)<\/li>\n<li>Ihr Lichtblick: Kulturhackathon &quot;Coding da Vinci&quot; mit anderem Konzept<\/li>\n<li>Anstatt nur ein Wochenende, gibt es 1 Wochenende als Kick-Off-Event und dann 3 Monate, um das Projekt umzusetzen, was viel nachhaltiger ist<\/li>\n<li>Engere Zusammenarbeit mit den beteiligten Kulturinstitutionen<\/li>\n<li>Hat insgesamt schon bei 4  dieser Events teilgenommen und drei Mal einen Preis gewonnen<\/li>\n<li>Hat dabei an insgesamt 8 Projekten mitgearbeitet, sch\u00e4tzt die Teamarbeit daran sehr<\/li>\n<li>Hackathon als Hobby f\u00fcr gemeinsames Arbeiten und Entwickeln mit viel Fun und Scherzen<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Was ist ein Hackathon und worum geht es bei Coding da Vinci? (00:06:46)<\/h3>\n<ul>\n<li>Hackathon setzt sich aus Hacking und Marathon zusammen<\/li>\n<li>Meist konzentriert an einem Wochenende, wo man etwas von der Idee bis zum Prototypen entwickelt<\/li>\n<li>Arbeit in Teams und mit wenig schlaf, sehr intensive Erfahrung<\/li>\n<li>Was ist, abgesehen von den 3 Monaten Laufzeit, noch anders bei Coding da Vinci?<\/li>\n<li>In erster Linie soll f\u00fcr Kulturinstitutionen etwas entwickelt werden <\/li>\n<li>Lisa war schon immer begeistert von Museen und konnte mit Institutionen arbeiten, die sie selbst schon besucht hat, wie das Naturkundemuseum Berlin<\/li>\n<li>Findet toll, dass die Institutionen daran interessiert sind Ergebnisse in Ausstellungen zu integrieren<\/li>\n<li>Erstes Projekt: <a href=\"https:\/\/cdv-skelex.github.io\/\">Skelex<\/a>, steht f\u00fcr Skeleton und Explore; Daten waren 3D-Scans von Schlangensch\u00e4deln<\/li>\n<li>Mit Skelex waren die Schlangensch\u00e4del in einer virtuellen Welt anschaubar, es gab auch ein &quot;Killer-Feature&quot; um den Sch\u00e4deln M\u00e4use zu f\u00fcttern<\/li>\n<li>Museum hat mit ihnen zusammengearbeitet und sie durften das Projekt sp\u00e4ter mehrfach pr\u00e4sentieren<\/li>\n<li>Das war so ein Positives Erlebnis, dass Lisa wieder mitmachen wollte<\/li>\n<li>Zweites Projekt: wieder mit dem Naturkundemuseum Berlin das Projekt <a href=\"https:\/\/snailsnap.github.io\/\">Snail Snap<\/a><\/li>\n<li>6.000 Fotos von Schneckengeh\u00e4usern, aus denen Selfies mit Schneckenmosaiken generieren werden<\/li>\n<li>Die Informationen \u00fcber die Schnecken sind in den Snail Snaps anklickbar und so verf\u00fcgbar<\/li>\n<li>Das Projekt wurde mit dem <a href=\"https:\/\/www.mb21.de\/wettbewerbsjahr_2020.html?articles=snail-snap\">Deutschen Multimediapreis 2020<\/a> ausgezeichnet<\/li>\n<li>Es wurde auch auf dem Schiff <a href=\"https:\/\/ms-wissenschaft.de\/\">MS Wissenschaft<\/a>, dem Schwimmenden Science Center ausgestellt<\/li>\n<li>Lisa arbeitet fast immer mit dem gleichen Team, aber es fluktuiert auch manchmal ein bisschen<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Was f\u00fcr Daten gibt es bei Coding da Vinci und wie entstand FabSeal? (00:12:21)<\/h3>\n<ul>\n<li>Bei Coding da Vinci geht es immer um die Daten, die die Kulturinstitutionen bereit stellen<\/li>\n<li>Das sind: Bilder, Videos, 3D-Modelle, Texte, Objekte und dergleichen, oft in sehr guter Qualit\u00e4t, sodass die Daten nicht erst bereinigt werden m\u00fcssen<\/li>\n<li>N\u00e4chste <a href=\"https:\/\/codingdavinci.de\/de\/events\/niederrheinland-2021\">Kick-Off-Veranstaltung ist am 11. und 12. September 2021<\/a><\/li>\n<li>Man muss nicht unbedingt in Person dabei sein, Teams bilden sich auch vorab auf dem Hackdash<\/li>\n<li>Es werden dann aus verschiedenen Institutionen Datensets vorgestellt, die bearbeitet werden k\u00f6nnen <\/li>\n<li>Erste Teams stellen ihre Projekte vor oder einzelne Menschen und dann schlie\u00dfen sich andere an <\/li>\n<li>Und worum ging es jetzt bei FabSeal, das beim letzten Mal Coding da Vinci entstanden ist?<\/li>\n<li>Slogan: &quot;Erwecke historische Siegel wieder zum Leben!&quot;<\/li>\n<li>Es geht um die <a href=\"https:\/\/sammlungen.uni-goettingen.de\/sammlung\/slg_1034\/\">Siegelsammlung Paul Arnold Grun<\/a><\/li>\n<li>Es gibt 2D-Fotos der Siegelabdr\u00fccke, die mit FabSeal automatisch in 3D-Modelle gewandelt werden, die dann mit einem 3D-Drucker erneut als Siegel hergestellt werden <\/li>\n<li>Damit hat man dann wieder einen physischen Siegelstempel und kann selbst Siegel in Wachs dr\u00fccken<\/li>\n<li>Ehe wir jetzt richtig einsteigen, h\u00f6ren wir uns doch erstmal an, was Siegel sind<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Einspieler: Zeig mir Dein Siegel (00:15:44)<\/h3>\n<ul>\n<li>Lotte und David tauschen Nummern, Lotte schl\u00e4gt Lotte vor den Kontakt mit QR-Code zu verifizieren<\/li>\n<li>Sie erkl\u00e4rt, dass sie so eben wei\u00df, dass es David ist und wenn er mal eine andere Nummer bekommt, dann m\u00fcssen sie sich wieder verifizieren, damit sie wei\u00df, dass sie immer noch mit David schreibt<\/li>\n<li>Wei\u00dft Du, das ist wie mit den Siegeln damals auf Urkunden und Briefen: Es h\u00e4tte ja jeder einen Brief im Namen des Papstes quer durchs Land schicken k\u00f6nnen<\/li>\n<li>Aber weil jeder wusste, dass nur der echte Papst ein bestimmtes Siegel benutzt, wusste man, dass die Nachricht von ihm ist<\/li>\n<li>Das mit den Siegeln war damals eben Stand der Technik<\/li>\n<li>Siegel gibt es durch die Jahrtausende in vielen verschiedenen Formen und Anwendungen<\/li>\n<li>Am bekanntesten: metallene Siegel, die in erhitztes und fl\u00fcssiggemachtes Wachs oder in Siegellack gedr\u00fcckt werden<\/li>\n<li>Siegel sind kleine Bildchen, die fr\u00fcher zum Beispiel Familien-, Amts-, oder Herrschafts-Wappen gezeigt haben, mit denen vor allem Urkunde beglaubigt wurden<\/li>\n<li>Sie dienten auch zum Unterzeichnen und Verschlie\u00dfen von Briefen -- also wahrhaftig versiegelt<\/li>\n<li>Das Siegel hat auch den Zweck zu zeigen, dass niemand den Brief gelesen hat, der es nicht durfte, denn beim \u00d6ffnen des Briefes w\u00fcrde das Siegel unweigerlich zerbrechen<\/li>\n<li>Heute noch in Gebrauch: weiterin als Beglaubigung f\u00fcr Dokumente, meistens in Form von Stempeln<\/li>\n<li>Form und Bildsprache orientiert sich noch immer an historischen Siegeln, vor allem des Mittelalters<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Warum habt ihr euch f\u00fcr die Siegel entschieden? (00:17:56)<\/h3>\n<ul>\n<li>Die historischen Hintergr\u00fcnde sind super spannend<\/li>\n<li>Beispiel: sogar die Wachsfarbe sagt etwas dar\u00fcber aus, von wem ein Siegel stammt<\/li>\n<li>Aber haupts\u00e4chlich wegen der Qualit\u00e4t der Bilder<\/li>\n<li>Was ist der Vorteil dieser Daten gegen\u00fcber anderen, die ihr zur Auswahl hattet?<\/li>\n<li>1.500 Siegleabdr\u00fccke wurden 2016 von der Staats- und Universit\u00e4tsbibliothek G\u00f6ttingen digitalisiert<\/li>\n<li>In einer gro\u00dfen Aktion mit aufgebautem Set wurden die fotografiert<\/li>\n<li>Erg\u00e4nzend wurde notiert: Was ist zu erkennen? (Krone, Wappen, L\u00f6we etc.) Namen der siegelf\u00fchrenden Familie, Ma\u00dfe des Siegels <\/li>\n<li>Ma\u00dfe waren wichtig f\u00fcr die neue Herstellung realistischer Siegelstempel<\/li>\n<li>Es ist faszinierend, wie viele Details auf so einer kleinen Fl\u00e4che sein k\u00f6nnen <\/li>\n<li>Nachteil der Daten: Es wurden Gruppenfotos gemacht, die kleingeschnitten wurden; dadurch gab es \u00f6fter mal schwarze Linien auf den Bildern, die sp\u00e4ter das Arbeiten erschwert haben <\/li>\n<\/ul>\n<h3>Wie wurden die Fotos als 3D-Modelle aufbereitet? (00:21:30)<\/h3>\n<ul>\n<li>Was habt ihr euch dann als n\u00e4chsten Schritt \u00fcberlegt?<\/li>\n<li>Ziel: Aus dem Datensatz ein Siegel ziehen aus dem wir ein druckbares 3D-Modell herstellen<\/li>\n<li>Das h\u00e4tte man nat\u00fcrlich per Hand einfach nachmodellieren k\u00f6nnen, aber:<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p>Was sind wir eigentlich? Wir sind Softwareentwickler!<br \/>\nWas wollen wir? Automatisierung!<\/p>\n<\/blockquote>\n<ul>\n<li>Zwei Zwischenschritte, der erste war die sogenannte &quot;Formerkennung&quot;<\/li>\n<li>Unn\u00f6tige Informationen\/Details aus dem Bild entfernen, die nicht zum eigentlichen Motiv geh\u00f6ren<\/li>\n<li>Beispiel: nur eine ovale Form erhalten und nicht die Wachsreste drumherum<\/li>\n<li>Zweiter Schritt: &quot;Tiefeninformationserkennung&quot; mit dem Verfahren &quot;Shape from Shading&quot;<\/li>\n<li>Das Forschungsfeld Shape from Shading kannten sie vorher nicht, existiert aber seit 1994<\/li>\n<li>Anschlie\u00dfend hat man ein 2D-Bild mit Tiefeninformationen<\/li>\n<li>Um auf 3D zu kommen, wurde ein Skript f\u00fcr die Software <a href=\"https:\/\/www.blender.org\/\">Blender<\/a> geschrieben und dort den Displacement-Modifier genutzt, um aus den Informationen ein Relief herzustellen<\/li>\n<li>Also zuerst die Form erkennen: Abstand zur Mitte, Gr\u00f6\u00dfe, Symmetrie, wenig bis keine Rotation, Verh\u00e4ltnis Motiv zur freien Fl\u00e4che<\/li>\n<li>Damit das Problem bew\u00e4ltigt, dass die meisten Siegel v\u00f6llig unterschiedlich aussehen k\u00f6nnen<\/li>\n<li>Formerkennung wurde auch mit einem Algorithmus f\u00fcr bestimmte Bildverfahren gemacht<\/li>\n<li>Was gibt es denn so f\u00fcr Standardbildverfahren? Und waren das schwarz-wei\u00df Fotos oder in Farbe?<\/li>\n<li>Es waren Farbfotos<\/li>\n<li>Als erstes kann man Kantenerkennung machen und versuchen das Bild zu zentrieren<\/li>\n<li>Dann gibt es density-based Verfahren, die erkennen, ob \u00e4hnliche Farben existieren<\/li>\n<li>Viele Verfahren ausprobiert, was es geworden ist, kann im <a href=\"https:\/\/github.com\/Siegler-von-Catan\">auf Github<\/a> eingesehen werden<\/li>\n<li>Die L\u00f6sung ist aktuell noch nicht perfekt, aber sie hat schonmal weiter geholfen<\/li>\n<li>Kanteerkennung: Man guckt sich die einzelnen Pixelwerte an und wo Unterschied sehr hoch ist, ist vermutlich eine Kante<\/li>\n<li>Daf\u00fcr wurde <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/OpenCV\">OpenCV<\/a> genutzt<\/li>\n<li>Und bei dem dichtebasierten Verfahren wird \u00fcber mehrere Pixel gemittelt, wie der durchschnittliche Farbwert auf dem Pixel ist<\/li>\n<li>Daran kann entschieden werden: Das geh\u00f6rt noch zum Siegel, das ist schon Papier<\/li>\n<li>Wie ging die Tiefenerkennung dann mit nur einem Foto pro Siegel?<\/li>\n<li>Genau das war ein Problem, weil unbekannt war, von wo es beleuchtet wurde und ob bei allen gleich<\/li>\n<li>Dar\u00fcber h\u00e4tte man beim erstellen der Bilder nachdenken k\u00f6nnen, falls man das 3D haben wollen w\u00fcrde, h\u00e4tte man noch weitere Bilder aus anderen Perspektiven machen k\u00f6nnen <\/li>\n<li>Hatten aber nur ein Bild um aus 2D dann 3D zu machen <\/li>\n<li>Daf\u00fcr kann man die Helligkeit nehmen, die man pro Pixel auslesen kann<\/li>\n<li>Aber: Wie hoch ist das dann jetz eigentlich?<\/li>\n<li>Zum Beispiel Buchstaben im Siegelabdruck sind h\u00f6her als das Drumherum <\/li>\n<li>Die Recherche brachte dann Shape From Shading zu Tage:<\/li>\n<li>Licht reflektiert je nach einfallendem Winkel zur Kamera anders<\/li>\n<li>Analogie Gegeverkehr beim Autofahren: Frontscheibe blendet sehr hell aus einem bestimmten Winkel (spekulare Reflektion\/Spiegelreflexion)<\/li>\n<li>Dazu einfaches mathematisches Modell, wie etwas reflektiert, verschiedene Einflussfaktoren<\/li>\n<li>Paper von Tsai und Shah oder auch Pentland, verschiedene Ans\u00e4tze wurden angeschaut<\/li>\n<li>Einiges sah sehr experimentell aus, erfolgversprechender das Paper &quot;Shape from shading using linear approximation&quot; (Tsai und Shah)<\/li>\n<li>Darin verschiedene Beleuchungsmodelle; war erfolgreicher dann, Siegel war h\u00fcgelig aber erkennbar<\/li>\n<li>An dem Ansatz weiter probiert mit Winkeln, vielleicht das Bild vorher noch anpassen<\/li>\n<li>Spiegelreflexion: Licht wird im gleichen Winkel reflektiert<\/li>\n<li>Matte Reflexion: Licht wird nicht direkt wieder abgelenkt, sondern die Photonen werden kurz von der Oberfl\u00e4che absorbiert und dann in beliebig viele Richtungen reflektiert<\/li>\n<li>Die meisten werden senkrecht zur Oberfl\u00e4che ausgegeben und je n\u00e4her man am Rand ist, desto weniger kommt von dieser Oberfl\u00e4che <\/li>\n<li>Und das Verfahren benutzt jetzt beide Reflexionsmodelle?<\/li>\n<li>Wir haben die Spiegelreflexion genutzt, wobei der Algorithmus iterativ arbeitet <\/li>\n<li>Der sagt Fl\u00e4che ist 0 \u00fcberall im 2D-Bild, wir schauen pro Koordinate im Bild: Passt denn, was wir aktuell vom Siegelbild berechnet haben, zum Modell?<\/li>\n<li>Wir berechnen Abweichung der berechneten Reflexionskarte vom Originalbild<\/li>\n<li>Wenn es stark reflektieren sollte, aber aktuelles H\u00f6henbild das nicht hergibt, dann passen wir das an, indem wir die Ableitung bilden und die Fl\u00e4che damit updaten<\/li>\n<li>Der Algorithmus erstellt also intern ein eigenes\/virtuelles Bild, was er versucht anzun\u00e4hern und beleuchtet das und vergleicht es mit dem Foto?<\/li>\n<li>Mehrere Durchg\u00e4nge (iterativ), mit jedem einzelnen n\u00e4hert sich das Ergebnis dem gew\u00fcnschten Ziel an <\/li>\n<li>Wann h\u00f6rt der Algorithmus dann auf weiter zu berechnen?<\/li>\n<li>Man versucht nahe an die Werte vom Beleuchtungsmodell zu kommen, da gibt es einen Schwellwert <\/li>\n<li>Das ist die grundlegende Idee vom Tsai-Shah Paper von 1994!<\/li>\n<li>Einstellparameter: Einfallswinkel des Lichts, Beschaffenheit der Oberfl\u00e4che etc.<\/li>\n<li>Um die Einfallswinkel besser einzubeziehen, haben sie von der Bibliothek Fotos bekommen, die von au\u00dfen zeigen, wie der Aufbau des Sets zum Fotografieren der Siegel damals aussah<\/li>\n<li>Bessere Vorstellung von der Anzahl und der Richtung der Lichtquellen<\/li>\n<li>Einfallswinkel wichtig, um anhand des Schattens im Relief sehen zu k\u00f6nnen, wie tief es jeweils ist <\/li>\n<li>Wenn man den Schattenwurf nicht einbezieht, kann nicht einfach nur davon ausgegangen werden, was hell ist, ist h\u00f6her, was dunkler ist, liegt tiefer <\/li>\n<li>Je nach Richtung und Winkel vom Schattenwurf, sieht das ja immer anders aus <\/li>\n<li>Deswegen muss das richtig in die Berechnung mit einflie\u00dfen <\/li>\n<li>Wir haben in diesem Fall einen lokalen Ansatz, weil wir pro Pixel Helligkeitsinformationen anschauen und es dann zu einer ganzen Fl\u00e4che zusammens\u00e4tzen<\/li>\n<li>Global w\u00e4re, wenn auf das ganze Bild die Helligkeit mit den gleichen Parametern angepasst wird und nicht nur in einem einzelnen Pixel <\/li>\n<li>Wie viel muss man danach noch manuell korrgieren?<\/li>\n<li>Das Ergebnis war sehr h\u00fcgelig, also haben vorher das Bild und nachher das Bild nochmal bearbeitet<\/li>\n<li>Vorher: Blurren\/Verwischen, um Fl\u00e4chen einheitlicher wirken zu lassen, hat geholfen <\/li>\n<li>Dinge wurden normalisiert um Siegel mit \u00e4hnlichen Beleuchtung\/Parametern gleich zu behandeln<\/li>\n<li>Ergebnis war noch nicht perfekt, aber gut genug; Code ist ebenfalls einsehbar auf Github<\/li>\n<li>Wie wirken sich Risse in den vorhandenen Siegelabdr\u00fccken auf das Modellieren aus?<\/li>\n<li>Siegel k\u00f6nnen verschiedene Fehler haben: Oberfl\u00e4che, die \u00fcber die Zeit rau geworden ist, was Einfluss auf die Farbe hat, oder eben Risse und st\u00e4rker kaputte Motive<\/li>\n<li>Verschiedene Operationen bei der Bildbearbeitung, wie das Blurren, um das auszugleichen<\/li>\n<li>Habt ihr da vielleicht mal mit einem Geometriemodell gearbeitet um solche Risse zu erkennen?<\/li>\n<li>Leider sind wir so weit nicht gekommen, allein durch die Webseite gibt es schon mehr Baustellen<\/li>\n<li>Hatten keine Vergleichsbilder, die uns zeigen konnten, ob unser Ergebnis richig ist <\/li>\n<li>Hat aber im Rahmen des Hackathons nicht gepasst<\/li>\n<li>3D-Scans zum Vergleich der Siegel w\u00e4ren gut gewesen, lagen aber leider nicht vor<\/li>\n<li>Uni Heidelberg hatte angeboten 3D-Scans der Siegelabdr\u00fccke herzustellen, konnte leider wegen des Transports nicht gemacht werden<\/li>\n<li>Was gab es noch f\u00fcr Probleme?<\/li>\n<li>Beleuchtung, Winkel, Albedo, wie die Kamera stand, etc., auch die Farbe (bei schwarzem Siegelwachs)<\/li>\n<li>pecca hat mit ihrem Resindrucker auch geholfen und Siegel probegedruckt, weil das Team keinen hatte und der Druck des Resindruckers viel besser war, als die bisherigen Versuche<\/li>\n<li>Viel Unterst\u00fctzung nicht nur von Institutionen, sondern auch aus dem Makerkreis war toll<\/li>\n<li>pecca war auch schon bei uns im Podcast: in der Wetterprojekt-Folge!<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Wie funktioniert das mit dem 3D-Drucker? (00:48:53)<\/h3>\n<ul>\n<li>Resindrucker: Das Resin ist fl\u00fcssig und kann viel feinstufiger gedruckt werden <\/li>\n<li>Einsatzidee zu FabSeal: Jeder soll sich so etwas drucken k\u00f6nnen, nur haben leider weniger Menschen einen Resindrucker<\/li>\n<li>Neue Anforderungen: Man br\u00e4uchte eine Anleitung f\u00fcr so einen Drucker und Nutzer*innen<\/li>\n<li>Wie kann man da H\u00fcrden abbauen? Worauf muss man achten?<\/li>\n<li>All das ist erst nach dem Hackathon entstanden, weil wir noch ein Stipendium bekommen haben, um nach dem Hackathon noch gef\u00f6rdert an dem Projekt weiter zu arbeiten f\u00fcr 3 Monate <\/li>\n<li>Dabei wurde in User Experience weiter gearbeitet <\/li>\n<li>Janine hat versucht Siegel zu drucken vor der Podcastaufnahme<\/li>\n<li>Wenn man die Datei runterl\u00e4dt und entpackt, kann man sie dann zum Druck vorbereiten<\/li>\n<li>Genutztes Programm: Chitubox; dann gucken was das f\u00fcr ein Objekt ist, welche Form es hat und wie herum man es drucken m\u00f6chte <\/li>\n<li>Bei einem Siegel soll die Fl\u00e4che des Siegels am besten aussehen, also nach oben drehen (um Riffel durch Layer zu vermeiden)<\/li>\n<li>Die Form (unten schmal, oben breiter) sorgt dann daf\u00fcr, dass man das Objekt auf Support setzen muss, damit es so gedruckt werden kann<\/li>\n<li>Support kann man automatisch in dem Programm anf\u00fcgen, muss nur ausgesucht werden<\/li>\n<li>Beim ersten Druck (Light Support) ist dieser aber leider abgerissen und der Druck abgebrochen<\/li>\n<li>Da unten das Gewinde f\u00fcr den Griff ist, gibt es dort einen Hohlraum, vermutlich deswegen Unterdruck und dadurch der Support abgerissen <\/li>\n<li>Pecca hat das Modell um 45-Grad gedreht auf Support gesetzt, was gleich beim ersten Mal klappte<\/li>\n<li>FabSeal hat sich im Rahmen des Stipendiums einen eigenen Resindrucker geholt<\/li>\n<li>Lisa konnte den testen und fand wegen der ganzen Feinheiten, an die man sich rantasten muss, die ersten Drucke auch frustrierend<\/li>\n<li>Fazit: Deswegen braucht es Hilfestellung f\u00fcr Nutzer*innen, damit sie das auch testen k\u00f6nnen<\/li>\n<li>Daher auch die Idee: Wenn die Bibliothek einen Resindrucker h\u00e4tte und dort jemanden, der sich damit auskennt, k\u00f6nnten Besucher*innen einfach Siegelstempel als Souveniere mitnehmen<\/li>\n<li>Janines zweiter Versuch mit st\u00e4rkerm Support hatte funktioniert, ABER: die Stempel waren ohne Siegel <\/li>\n<li>Den Fehler hatte Lisa auch, weil sie mal das Relief falsch herum auf's Modell projiziert hatten <\/li>\n<li>Man muss dann die Normalen wieder umdrehen (z.B. in Blender)<\/li>\n<li>Wer keinen 3D-Drucker zu Hause hat und es testen m\u00f6chte, kann sich an einen hiesigen Hacker- oder Makerspace wenden<\/li>\n<li>Da gib es oft viele Ger\u00e4te, wie auch 3D-Drucker, die man mitbenutzen oder sich deren Benutzung zeigen lassen kann <\/li>\n<\/ul>\n<h3>Was soll FabSeal sonst noch k\u00f6nnen? (01:01:37)<\/h3>\n<ul>\n<li>Konnten sich mit einem Coach f\u00fcr UX\/UI-Fragen (User Experience\/User Interface) zusammensetzen<\/li>\n<li>Konzept entwickelt, um drei Funktionen bereit zu stellen: Browse, Create und Remix<\/li>\n<li>Browse: Fertige Datens\u00e4tze (nicht nur die Siegelsammlung sondern bspw auch M\u00fcnzen)<\/li>\n<li>Create: Eigene Bilder hochladen und in ein Siegel umwandeln<\/li>\n<li>Remix: Aus Datens\u00e4tze eine eigene Collage basteln und als Siegel exportieren<\/li>\n<li>Bei Antragstellung f\u00fcr Stipendium schon viele Ideen, &quot;Remix&quot; war auch von der Jury gew\u00fcnscht<\/li>\n<li>Noch andere Sachen gemacht, Algorithmen beschleunigt, Optimierungsbedarf ermittelt, Prozess beschleunigt durch externen Server<\/li>\n<li>Webseite \u00fcberarbeitet mit den drei Funktionen, die sie bieten k\u00f6nnen soll<\/li>\n<li>Also alle Schritte, die bei Data Science wichtig sind, bis zum Ende durchgef\u00fchrt: Daten bereinigen, analysieren, Modelle berechnen und den Algorithmus oder die Software f\u00fcr Nutzer*innen anwendbar zur Verf\u00fcgung stellen<\/li>\n<li>Sinn hinter dem Kulturhackathon ist, die Digitalisierung der Daten zu nutzen, um historische Daten verf\u00fcgbar und auch wieder attraktiv zu machen<\/li>\n<li>Und auch der \u00dcbertrag dann f\u00fcr eigene Objekte, wie eigene Siegel<\/li>\n<li>Es k\u00f6nnen auch Zeichnungen hochgeladen und zu Siegeln gemacht werden<\/li>\n<li>Und statt Siegeln k\u00f6nnten dabei auch Stempel hergestellt werden<\/li>\n<li>Reliefe zu gravierien w\u00fcrde nat\u00fcrlich auch mit Lasercuttern funktionieren (und kommt vielleicht auch noch auf die Webseite)<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Was macht Lisa grad? (01:08:18)<\/h3>\n<ul>\n<li>Mit Pecca f\u00fcr die Informatica Feminale ein Onlineworkshop \u00fcber 3D-Druck Modellieren mit Blender<\/li>\n<li>Vielleicht gibt es so einen Workshop im n\u00e4chsten Jahr nochmal (;<\/li>\n<li>Lisa hat ein Buch geschrieben f\u00fcr 3D-Modelle mit Blender, das f\u00fcr Kinder und Jugendliche ist<\/li>\n<li>Also ein niederschwelliger Einstieg auch f\u00fcr jedes andere Alter<\/li>\n<li>Aktuell arbeitet sie in einer kleinen Gruppe die weitere Vision von Coding da Vinci aus: Wo soll Coding da Vinci in 10 Jahren sein?<\/li>\n<li>Vorteil von Hackathons: Menschn verschiedener Hintergr\u00fcnde kommen zusammen<\/li>\n<li>Kulturinteressierte, Entwickler*innen, Grafikdesigner*innen<\/li>\n<li>Es kommt auch nicht immer nur Software raus, zum Beispiel auch etwas wie ein Kartenspiel<\/li>\n<li>Alles was Kulturdaten wieder interessant macht, ist erw\u00fcnscht!<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Fazit (01:12:01)<\/h3>\n<ul>\n<li>Helena: M\u00f6chte unbedingt mal bei Coding da Vinci machen<\/li>\n<li>Janine: Fand sehr sch\u00f6n und spannend, was Lisa \u00fcber den Prozess ihres Teams berichten konnte<\/li>\n<li>Lisa: Hat f\u00fcr sich realisiert, wie viel sie allein durch dieses Projekt dazugelernt hat<\/li>\n<\/ul>\n<h3>N\u00e4chste Folge: Beispieldatens\u00e4tze am 09.10.2021 (01:14:08)<\/h3>\n<ul>\n<li>Wer Datenanalysen lernt, bekommt Standardbeispielaufgaben mit Datens\u00e4tzen, die regelm\u00e4\u00dfig verwendet werden<\/li>\n<li>Beispieldatens\u00e4tze werden oft weitervererbt, einmal eingef\u00fchrt und etabliert halten sie sich ewig<\/li>\n<li>Manchmal stellt man fest, dass die Daten von jemandem erhoben wurden, der damit zweifelhafte politische Ansichten verfolgt hat <\/li>\n<li>Deswegen eine Folge dazu, was es f\u00fcr Beispieldatens\u00e4tze gibt, wo die herkommen, was man damit macht und was man daraus lernen kann<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Call to Action (01:15:02)<\/h3>\n<ul>\n<li>Wenn ihr uns weiter h\u00f6ren m\u00f6chtet, folgt uns auf Twitter unter <a href=\"https:\/\/twitter.com\/datenleben\">@datenleben<\/a><\/li>\n<li>Oder besucht unsere Webseite: <a href=\"https:\/\/www.datenleben.de\/\">www.datenleben.de<\/a><\/li>\n<li>Hinterlasst uns gerne Feedback, wir w\u00fcrden uns dar\u00fcber sehr freuen<\/li>\n<li>Und wenn ihr Daten ausgewerten haben m\u00f6chtet, oder lernen m\u00f6chtet wie das geht: wir nehmen auch Auftr\u00e4ge an!<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Outro (01:15:39)<\/h3>\n<h3>Schlagworte zur Folge<\/h3>\n<p>3D-Modelle, Bilddaten, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Siegel, Siegelabdruck, 3D-Druck, Automatisierung, Hackathon, Coding da Vinci, Blender<\/p>\n<h3>Quellen und Links<\/h3>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/fabseal.de\/home.html\">FabSeal<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/cdv-skelex.github.io\/\">Github: Skelex<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/snailsnap.github.io\/\">Github: Snail Snap<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.mb21.de\/wettbewerbsjahr_2020.html?articles=snail-snap\">Deutscher Multimediapreis 2020<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/ms-wissenschaft.de\/\">MS Wissenschaft<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/codingdavinci.de\/de\/events\/niederrheinland-2021\">Coding da Vinci: Niederrheinland 2021<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/sammlungen.uni-goettingen.de\/sammlung\/slg_1034\/\">Universit\u00e4t G\u00f6ttingen: Siegelsammlung Paul Arnold Grun<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.blender.org\/\">Blender<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/Siegler-von-Catan\">Github: FabSeal<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/OpenCV\">Wikipedia: OpenCV<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":492,"comment_status":"open","ping_status":"open","template":"","meta":{"footnotes":""},"tags":[],"class_list":["post-480","podcast","type-podcast","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","post"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/episodes\/480","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/episodes"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/podcast"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=480"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/episodes\/480\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":491,"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/episodes\/480\/revisions\/491"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/492"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=480"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.datenleben.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=480"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}