Wir suchen mal wieder nach freiwilligen Menschen, die uns f\u00fcr eine Folge unterst\u00fctzen w\u00fcrden. Denn in Folge 40 wollen wir \u00fcber Whisper sprechen und daf\u00fcr einen kleinen Mensch vs. Maschine Vergleich machen.<\/p>\n
Whisper ist ein neuronales Netz, das von OpenAI entwickelt wurde und mit dem wir seit Jahresanfang unsere Folgen transkribieren, sodass sie in den Shownotes im Volltext stehen k\u00f6nnen. Uns ist das wichtig, um den Zugang zu unseren Inhalten mit so wenig Barrieren wie m\u00f6glich zu belasten. Die Anwendung von Whisper wirft aber auch so ein paar Fragen auf: Wie gut ist das Modell dahinter wirklich? Wie schneidet es zum Beispiel an schwierigen Stellen im Vergleich zu einem Menschen ab?<\/p>\n
Das sind nur zwei Fragen, die wir uns stellen. Aber die, an die wir mit einem kleinen Experiment herangehen k\u00f6nnen. Deswegen suchen wir drei Freiwillige, die sich ein bisschen Zeit nehmen und 5 H\u00f6rbeispiele von uns zur Verf\u00fcgung gestellt bekommen, um sie f\u00fcr uns zu transkribieren. In der Folge, die dazu entsteht, werden wir uns dann angucken, wie hier Mensch und Maschine jeweils abgeschnitten haben und wo die gr\u00f6\u00dften Unterschiede liegen. Falls es welche gibt... .<\/p>\n
Wer Lust dazu hat, bitte bei uns melden, entweder via @datenleben@podcasts.social<\/a> oder @datenleben@twitter.com<\/a> - dann bekommt ihr eine Antwort von uns, wenn ihr schnell genug wart, mit einem Link zu den H\u00f6rbeispielen und einer kleinen Anleitung.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Wir suchen mal wieder nach freiwilligen Menschen, die uns f\u00fcr eine Folge unterst\u00fctzen w\u00fcrden. Denn in Folge 40 wollen wir \u00fcber Whisper sprechen und daf\u00fcr einen kleinen Mensch vs. Maschine Vergleich machen. Whisper ist ein neuronales Netz, das von OpenAI entwickelt wurde und mit dem wir seit Jahresanfang unsere Folgen transkribieren, sodass sie in den … <\/p>\n