dl015: wahlen und umfragen

dl015: wahlen und umfragen

Wir setzen uns mit Wahlumfragen auseinander. Zuerst geht es um die allseitsbekannte Sonntagsfrage und auch die Ergebnisse der Bundestagswahl 2017. Danach geht es darum, wer diese Umfragen durchführt, wer befragt wird und wie ausgewertet wird. Ausserdem reden wir über verschiedene andere Aspekte: Wirken sich Umfragen auf unser Wahlverhalten aus? Wie vertrauenswürdig ist ein Ergebnis, das von den Umfragen abweicht? Was sind Exitpolls? Und welche Effekte treten bei Hochrechnungen am Wahltag auf? Zum Schluss gucken wir dann doch nochmal auf die Ergebnisse der Landtagswahl in Sachsen-Anhalt 2021.

Mitmachfolge: Feinstaubsensor!

Mitmachfolge: Feinstaubsensor!

Wir planen eine Folge mit Schwerpunkt Citizen Science. Dazu wollen wir uns selbst eine Messstation mit Feinstaubsensor zusammen bauen, die Daten auswerten und mit ihnen Data-Science-Dinge machen. Aber weil es lustiger wird, je mehr das machen, würden wir uns freuen, wenn ihr mitmachen möchtet und uns eure Daten spendet. Vielleicht hat euch das Thema ja …

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dl014: waldbrände

dl014: waldbrände

In dl007: klimadaten haben wir uns verschiedene Themen rund ums Klima und interessante Daten angesehen, in dieser Folge steigen wir jetzt in das nächste Thema etwas tiefer ein: Waldbrände. Es werden immer mehr katastrophale Waldbrände verzeichnet. Neben dem Menschen als Auslöser sind für die schlimmen Ausmaße aber auch Trockenheit, Temperaturanstiege und Dürren verantwortlich. Zum Einstieg gibt es kurz nochmal einige Zahlen über Waldbrände der letzten Jahre und dann nehmen wir uns zwei Themen in den Blick, nämlich: Feuerwetter und Trockenheit. Abschließend geht es um Feinstaub durch Waldbrände und wie man die sogar selbst messen könnte.

dl013: daten visualisieren

dl013: daten visualisieren

Daten können alles sein: Zahlen, Listen, Geordnete Tabellen, Statistiken, Filme, Musik, Noten, Texte, Sprache, Bilder. Um Daten verständlich zu machen, müssen sie auch gut dargestellt werden können, oft mit grafischen Elementen. Wir sprechen darüber, worum es bei Datenvisualisierungen geht, welche Ziele damit verfolgt werden können und wie ein*e Data Scientist dabei vorgeht. Natürlich auch darüber, welche Probleme und vielleicht Fallstricke es dabei geben kann, speziell bei der Kommunikation von Daten mit Hilfe von Grafiken.

dl012: menschen und maschinen – teil 2

dl012: menschen und maschinen – teil 2

In dieser Folge sprechen wir über Künstliche Intelligenz. Aber wir wollen dabei nicht so sehr über den technischen Aspekt reden, sondern über die Frage: Können Maschinen denken? In Teil 1 ging es vor allem um Alan Turing und darum, wie Turing seinen Test ursprünglich dachte und welche Einwände es gegen seinen Test gibt. In Teil 2 sprechen wir jetzt vor allem über verschiedene Darstellungen von Mensch-Maschine-Beziehungen in der Populätkultur: Asimovs Robotergesetze und weitere Romane, Serien und Filme werden erwähnt und genauer angeschaut.

dl011: menschen und maschinen – teil 1

dl011: menschen und maschinen – teil 1

In dieser Folge sprechen wir über Künstliche Intelligenz. Aber wir wollen dabei nicht so sehr über den technischen Aspekt reden, sondern über die Frage: Können Maschinen denken? Alan Turing stellte diese Frage der Beschreibung seines Turing-Test voran. Es geht unter anderem darum, wie Turing seinen Test ursprünglich dachte und welche Einwände es gegen seinen Test gibt. Dabei kommen wir auch immer wieder auf die Darstellung von Mensch-Maschine-Beziehungen in der Populärkultur zu sprechen.

dl010: #rC3

dl010: #rC3

Wir erzählen von der remote Chaos Experience, die vom 27.-30.12. stattfand. Vor allem über die spannenden Talks zu Data Science, die wir uns angehört haben, wie z.B. über Wikidata für Journalist*innen, wie man mit Datenguide zugängliche Statistiken visualisieren kann, Deepfakes, eine Untersuchung zu Körperverletzung durch Polizeibeamt*innen und wie man mit Daten über Bodyfeedback im Theater arbeiten kann. Unsere Eindrücke von der Veranstaltung sparen wir auch nicht aus. Und es gibt einen redaktionellen Einschub zum Thema genderneutrale Sprache.

Jahresrückblick 2020

Jahresrückblick 2020

Januar In der Neujahrsnacht bricht aufgrund einer Himmelslaterne ein verherendes und für viele Tiere tödliches Feuer im Affenhaus des Krefelder Zoos aus. Bereits seit Oktober 2019 herrscht in vielen Staaten Südafrikas eine Heuschschreckenplage, die sich auch über asiatische Staaten ausgebreitet hat. Im Januar hat ein Heuschrecken-Schwarm mit hunderten Millionen Insekten in Kenia eine Ausdehnung von …

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dl009: Jahresrückblick

dl009: Jahresrückblick

Auch wir möchten bei den Jahresrückblicken mitspielen und uns ansehen, was so passiert ist. Wir haben dieses Jahr unseren Podcast begonnen, eine Pandemie hat uns überrollt, die USA haben gewählt und Helena erzählt, welche Data Science Themen im Jahr 2020 besonders wichtig waren. Ein bisschen wollen wir auch orakeln, was 2021 angeht, welche Themen uns erwarten und welche neuen Podcastfolgen wir so planen.

dl008: temperaturkurven

dl008: temperaturkurven

Letzten Folge war eine Recherchefolge, um verschiedene Einzelthemen des Klimawandels anzusehen. Es ging um Temperaturkurven, Waldbrände und den Meeresspiegelanstieg. Helena war begeistert von Temperaturkurven, weil hier besonders interessante Aspekte drin stecken: z.B. wie man mit den Messdaten umgehen muss, um auf aussagekräftige Ergebnisse zu kommen. Deswegen geht es in dieser Folge um Temperaturmessungen, Probleme und Möglichkeiten bei der Analyse und darum, was es mit der globalen Temperatur auf sich hat.